大学教授・研究者による機械学習、シミュレーション、最適化などのご講演 ~数理システムアカデミックコンファレンスFY2020~

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大学教授・研究者による機械学習、シミュレーション、最適化などのご講演 ~数理システムアカデミックコンファレンスFY2020~

2021年1月22日 13:00

2020年度の数理システムアカデミックコンファレンス2020は盛況のうちに無事終了しました。

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当日のご講演資料は、下記の「プログラム」からダウンロードいただけます。

【期間限定】オンデマンド配信のご案内

           

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数理システムアカデミックコンファレンスとは?

当社製品をご利用いただいているアカデミックの先生のご講演と、学生奨励賞の成績優秀者の研究成果のご発表をしていただくイベントです。 ベイズモデリング、感染症シミュレーション、Deep Learning、特許・論文分析など、様々な分野でのデータ活用・データ分析の事例をご紹介いただきます。 研究の参考にしたいアカデミックの方はもちろん、ご講演内容を業務に活用したいとお考えのビジネスの方も大歓迎です。 Webinarでの開催ですのでぜひお気軽にご参加ください。

2020年度の数理システムアカデミックコンファレンス2020は盛況のうちに無事終了しました。
詳細ページ

プログラム

10:00 - 10:15

ご挨拶

小木 しのぶ

株式会社NTTデータ数理システム

10:45 - 11:05

【2020年度学生研究奨励賞 最優秀賞】
降雨が都市鉄道の列車遅延拡大に及ぼす影響の分析

清水 裕斗 様

東京工業大学 環境・社会理工学院

11:10 - 11:50

医師の思考プロセスを定量化するベイズモデリング

佐藤 雅哉 様

東京大学医学部附属病院
検査部

11:50 - 13:00

当社製品・ソリューションのご紹介

NTTデータ数理システム

13:00 - 13:40

感染症と社会シミュレーション

倉橋 節也 様

筑波大学
ビジネスサイエンス系

13:45 - 14:25

逆問題手法の計測のための Deep Learning

稲 秀樹 様

宇都宮大学
オプティクス教育研究センター

14:30 - 15:10

分布的ロバスト最適化におけるパラメータの選択

後藤 順哉 様

中央大学

15:20 - 16:00

文書データからの知識発見

津田 和彦 様

筑波大学
ビジネスサイエンス系

16:05 - 16:45

AIクロスマップによる大学知財の発掘 ―特許と論文のクロス分析(特許分類と論文分類からの気づき)―

開本 亮 様

公益財団法人京都高度技術研究所

こちらの資料(研究・イノベーション学会誌からの抜粋)を先にご覧いただけますと、当日の理解がより深まります

16:45 - 16:50

オンライン懇親会ご案内

NTTデータ数理システム

17:00 - 18:00

オンライン懇親会

※Remoを使っての皆様同士の交流会です。

詳細

イベント詳細の確認は下記のページからお願いします。
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