大学教授・研究者による機械学習、シミュレーション、最適化などのご講演 ~数理システムアカデミックコンファレンスFY2020~

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大学教授・研究者による機械学習、シミュレーション、最適化などのご講演 ~数理システムアカデミックコンファレンスFY2020~

2021年1月22日 13:00

業務でアカデミックの研究成果を活用したい、という方も大歓迎!
NTTデータ数理システムソリューションのアカデミック活用事例紹介のコンファレンスです。


2020年度の数理システムアカデミックコンファレンス2020は盛況のうちに無事終了しました。

数理システムアカデミックコンファレンスとは?

当社製品をご利用いただいているアカデミックの先生のご講演と、学生奨励賞の成績優秀者の研究成果のご発表をしていただくイベントです。 ベイズモデリング、感染症シミュレーション、Deep Learning、特許・論文分析など、様々な分野でのデータ活用・データ分析の事例をご紹介いただきます。 研究の参考にしたいアカデミックの方はもちろん、ご講演内容を業務に活用したいとお考えのビジネスの方も大歓迎です。 Webinarでの開催ですのでぜひお気軽にご参加ください。

2020年度の数理システムアカデミックコンファレンス2020は盛況のうちに無事終了しました。

数理システムアカデミックコンファレンス概要

当社製品をご利用頂いているアカデミックの先生によるご講演及び、2020年度学生研究奨励賞で優秀な成績を収められた方に研究成果を発表して頂く、アカデミック版のユーザーコンファレンスです。

開催日時 2021年2月5日 (金) 10:00-17:00

※ウェビナー開催、途中の入退出は自由です
対象者 どなたでもご参加いただけます。

・アカデミック関係の方、学生の方
・一般企業の方
・学生研究奨励賞へのご応募を検討されたい方
・当社製品を活用した事例を知りたい方
・機械学習や最適化等のツール活用にご興味がある方

※ご所属のない個人でのお申込みはお断りさせていただいております
形式 オンラインで開催いたします。
※ 当日は事前録画したご講演動画を配信いたします。
プログラム 本ページの下に掲載しております。
場所 Webinarにて開催のため、ご来社いただく必要はありません。
本文をクリックしてご参加方法をご確認ください。
費用 無料

プログラム

10:00 - 10:15

ご挨拶

小木 しのぶ

株式会社NTTデータ数理システム

10:45 - 11:05

【2020年度学生研究奨励賞 最優秀賞】
降雨が都市鉄道の列車遅延拡大に及ぼす影響の分析

清水 裕斗 様

東京工業大学 環境・社会理工学院

11:10 - 11:50

医師の思考プロセスを定量化するベイズモデリング

佐藤 雅哉 様

東京大学医学部附属病院
検査部

11:50 - 13:00

当社製品・ソリューションのご紹介

NTTデータ数理システム

13:00 - 13:40

感染症と社会シミュレーション

倉橋 節也 様

筑波大学
ビジネスサイエンス系

13:45 - 14:25

逆問題手法の計測のための Deep Learning

稲 秀樹 様

宇都宮大学
オプティクス教育研究センター

14:30 - 15:10

分布的ロバスト最適化におけるパラメータの選択

後藤 順哉 様

中央大学

15:20 - 16:00

文書データからの知識発見

津田 和彦 様

筑波大学
ビジネスサイエンス系

16:45 - 16:50

オンライン懇親会ご案内

NTTデータ数理システム

17:00 - 18:00

オンライン懇親会

※Remoを使っての皆様同士の交流会です。

Q&A

Q数理システムユーザーコンファレンスとの違いはなんですか?
A毎年開催しております数理システムユーザーコンファレンス、 2020年度ははじめてオンライン開催での実施となりました。従来、学生研究奨励賞のご発表や研究機関・大学の先生のご発表なども併せて数理システムユーザーコンファレンスにて実施していましたが、今年度より本アカデミックコンファレンスとして独立開催する運びとなりました。
Q学生研究奨励賞とはなんですか?
A学生研究奨励賞は、当社のソフトウェアを用いた、学生の学術研究の支援・啓蒙および発表の場の提供を目的とした制度です。毎年多くのエントリーをいただき、ご指導いただく先生方からも、「学生が研究に取り組むきっかけとなった」「就職活動で有利になったようだ」など、お言葉をいただいております。 詳細は こちら
Q数理システムの製品の説明はありますか?
A11:50-13:00 の枠にてご紹介させていただきます。詳細をご希望の方は別途セミナーをご参照くださいませ。

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