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統計解析とは統計学的理論に基づいて蓄積されたデータに対する分析を行うことです。
「統計解析は機械学習の前の古い技術で、今ではあまり使われなくなっているのでは?」という印象を持っている方も多いかもしれません。蓄積されたデータを用いて何らかの知見を見出すためのアプローチとしては共通で、世の中に誕生した順番では機械学習の方が新しい技術です。昨今のマシンパワーの増大や大量データの準備へのハードルの低下を背景に受け、機械学習が目覚ましい成果を挙げているのは事実です。
一方で、取得するデータの選別や結果の解釈性が重視されるケースにおいて、統計的検定、信頼区間の評価など、分析業務の現場における統計解析の知見は変わらず必要とされます。
統計解析とはどういうアプローチなのかという原点を振り返る記事も取り上げ、活用のしどころや押さえておくべきポイントをご紹介していきます。
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