SUMMARYセミナー概要
本セミナーでは、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIについて、使いこなすために知っておくべき基本的な仕組みから、活用する際の難しさとその乗り越え方、近年注目されているAIエージェントなどのビジネスへの活用事例まで、一気通貫でご紹介します。
今の生成AIでどんなことができ、これからの生成AIでどのようなことができるようになるのか、最新の技術動向の説明を通してご説明します。また、他社ではどのように生成AIを活用してどのような効果を出しているのか、当社の事例の紹介を通して具体的にご説明します。
当社は生成AIの高性能・汎用性を最大限に活かしつつ、創立以来40年にわたって培ったAI・数理科学技術やデータ分析の知見と融合させることで、企業の競争力強化・変革を支援してまいりました。AIエージェントやRAGといった先端技術や、数理最適化エンジンとの連携、業務プロセスへの深い理解を武器に、「現場のリアルな課題解決」を実現する我々だから提供できる、生成AIを活用したビジネスへの新たな価値お伝えします。
RECOMMENDこんな方におすすめ
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まずは生成AIで何ができるのか、基本的な仕組みやビジネスへの活用方法を知りたい方
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自社での生成AI活用を検討していて、参考のために他社事例や導入効果を知りたい方
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AIエージェントなどの最新技術を活用した業務効率化や価値創出に関心のある方
FEATURESセミナーでわかること
EVENT PROGRAM当日のアジェンダ
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- アジェンダ１
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生成AIの基本的な仕組み
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIでできることや、どのようにして自然な文章を生成できるのか、その仕組みを丁寧に解説します。
- アジェンダ２
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生成AIの最新動向
マルチモーダル、思考モデルといった、今後のビジネスに影響を与えるであろう注目技術をわかりやすく解説します。
- アジェンダ３
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生成AIを使いこなすためのポイント
生成AIを業務に活用する際に直面しやすい課題について、プロンプトの工夫やRAGの活用など、それらを乗り越えるための実践的なアプローチをご紹介します。
- アジェンダ４
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AIエージェントでできることと、ビジネスへの活用事例
AIエージェントとは何か？他社の事例などの紹介を通して、意思決定支援などの、AIエージェントがビジネスにもたらす価値を具体的にご紹介します。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
生成AI推進室 研究員吉野 太郎
社内の生成AI推進プロジェクトに従事。現場にヒアリングを行い、課題を整理したうえで、生成AI・自然言語処理の技術を活用し、業務の効率化とセールス・マーケティングの高度化を推進。
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株式会社NTTデータ数理システム
生成AI推進室 マネージャー佐藤 誠
エンジニアとしての豊富な技術経験をベースに、現在は営業リーダーとして、業界横断的に多くのお客様の課題解決を支援。高度な技術理解とビジネス視点を兼ね備えた提案力に定評があり、製造大手のグローバルSCMのDX推進や、大手配送業や大手流通小売業の数多くのプロジェクトに携わり、企業のAI活用を成功に導いている。技術と現場をつなぐ架け橋として、生成AIの可能性を最大限に引き出す提案を行っている、まさに“技術とビジネスをつなぐプロフェッショナル”。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- 生成 AI のビジネス活用セミナー
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います。当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。