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感染症と社会シミュレーション
数理システムアカデミックコンファレンス2020での講演動画です。社会シミュレーション、感染症シミュレーションの専門家である倉橋先生に、まちづくり政策のための社会シミュレーションや新型コロナの感染者数のシミュレーションの事例、シミュレーションを活用する意義についてご講演いただきました。
- シミュレーション
感染症と社会シミュレーション
[講演者所属] 筑波大学大学院ビジネス科学研究科 [講演者名] 倉橋 節也 様[目次]
- データとシミュレーションに基づく政策形成
- 地方都市での立ち寄り施設(商業施設、図書館など)の配置による住民の交通手段と居住地の変遷のシミュレーション
- 地方都市での自転車利用促進施策、トラム導入のシミュレーションによる効果検証
- 新型コロナ感染者数シミュレーションモデリング
- 各都市のモデルでの新規感染者予測(妙高市、那覇市、繁華街モデル、札幌市、東京都)
- シミュレーションの意義や付き合い方
数理システムユーザーコンファレンス2021での講演動画です。社会シミュレーションが様々な課題に適用できることを、多くの活用例を挙げてご紹介いただきました。新型コロナに対する感染予防施策の様々なシミュレーションについてもご紹介いただきました。
- シミュレーション
人と人のつながりをモデル化する ～ 多層社会システムにおける感染リスクとイノベーション ～
[講演者所属] 筑波大学大学院ビジネス科学研究科 [講演者名] 倉橋 節也 様[目次]
- 社会科学におけるシミュレーション(生成法)的アプローチの位置付け
- 住み分けはなぜ発生するのか 分居モデルと懇親会モデル
- 金融危機の推定 システミックリスクモデル
- 学校での教授法モデル
- エボラ出血熱の感染症シミュレーション
- オピオイド危機の蔓延シミュレーション
- 新型コロナ感染症シミュレーション(観光地モデル、繁華街モデル、流入リスク、第2次緊急事態宣言効果推定、ワクチン接種戦略、オリンピック、ワクチン接種証明による入場制限)
数理システムユーザーコンファレンス2021の講演直後の対談動画です。ユーザーコンファレンスのご講演の中では話しきれなかった、内閣官房の感染拡大・抑制シミュレーションチームの一員としての取り組みや、社会シミュレーションの活用をより深めるためのダイバーシティ推進などについてフランクにお話しいただきました。
- シミュレーション
感染症シミュレーション構築の裏話
[講演者所属] 筑波大学大学院ビジネス科学研究科 [講演者名] 倉橋 節也 様[目次]
- 多層社会システムモデルによる感染症シミュレーション(微分方程式モデルとエージェントモデルの組合せ)
- コロナ対策政策決定とシミュレーションの関わり方
- 今後の研究テーマ ー100年先のまちづくりー
- 多様な評価軸を反映するための社会シミュレーション研究者のダイバーシティ推進
製造
数理システムユーザーコンファレンス2020の講演動画です。ライオン株式会社の山尾様に、自社のSCM(サプライチェーンマネジメント)最適化の取り組みの一環として、シミュレータ(S4 Simulation System)で生産工程から出荷工程までを再現して供給能力評価の標準化・モデル化を行った事例をご紹介いただきました。
- シミュレーション
製造業におけるシミュレーターを活用した供給能力評価
[講演者所属] ライオン株式会社 SCM本部 SCM統括部 [講演者名] 山尾 ジキソンヒデキ 様[目次]
- シミュレーションとは
- 製造業におけるシミュレーション
- 供給能力評価のためのシミュレーションモデル構築
- 評価方法の標準化・モデル化による供給能力評価業務の効率化
- DXへ向けた第一歩としてのシミュレータ導入
公共
Super City / Smart City Osaka 2021 での講演動画です。シミュレータの開発、営業、コンサルティングなど、様々な立場で多くのシミュレーション活用案件に携わるNTTデータ数理システムの嶋田が、シミュレーション技術のまちづくりへの活用について、事例を中心にご紹介しました。
- シミュレーション
シミュレーション技術を活用した安全安心のまちづくり ～人流、都市交通システムへの活用事例を中心に～
[講演者所属] 株式会社NTTデータ数理システム [講演者名] 嶋田 佳明[目次]
- シミュレーションとは
- まちづくりとシミュレーション
- 人流シミュレーション事例(イベント、災害、オーバーツーリズム問題、感染症予防策)
- 都市交通システムシミュレーション事例(乗合タクシーの需給マッチ、乗り捨てコミュニティサイクルの管理)
- S4 Simulation System 紹介
数理最適化交流会2021での講演動画です。最適化モデルとその実問題への応用を専門とする檀先生に、数理最適化を活用してピラミッド、梅田地下街の3Dスキャンプランを立案した事例をご紹介いただきました。
- 数理計画・最適化
最適化技法を用いたレーザスキャン計画の立案 ～ピラミッドを覆い尽くせ！～
[講演者所属] 関西大学 環境都市工学部 [講演者名] 檀 寛成 様[目次]
- 3Dスキャナとは
- 問題定義と最適化モデルの定式化
- 現場のデータをどのように準備するか？
- 適用例1：梅田地下街
- 適用例2：ピラミッド(Abusir, Egypt)
特許・知財
数理システムアカデミックコンファレンス2020での講演動画です。神戸大学の知的財産部門長として産学連携に携わってきた開本先生に、AIを活用した特許と論文のクロスマップと、これを活用して企業の課題と大学の研究者をマッチングする方法についてご紹介いただきました。
- ディープラーニング
AIクロスマップによる大学知財の発掘 ― 特許と論文のクロス分析（特許分類と論文分類からの気づき）―
[講演者所属] 大阪工業大学 [講演者名] 開本 亮 様[目次]
- 産学連携のボトルネック・・・企業が大学知財を発掘する難しさ
- ディープラーニングで論文に対応する特許分類を紐づけ、論文と特許のAIクロスマップを作成
- 東大・京大・阪大の情報工学分野の論文データを用いたAIクロスマップ作成例
- AIクロスマップを用いた研究者と企業のマッチング
- 特許に対応する論文分類の紐づけ(逆変換)
自然言語処理による特許分析セミナー2022 での講演動画です。Tech Trend Analysis代表 有門 経敏 様をお招きし、Text Mining Studioの「類似抽出アドオン」を用いた特許文献調査の手法をご紹介いただきました。
- テキストマイニング
テキストの類似度を利用した特許の公知例調査
[講演者所属] Tech Trend Analysis [講演者名] 有門 経敏 様[目次]
- 特許調査の種類について
- 特許調査における悩みについて
- AIは特許調査に有効かどうか
- Text Mining Studio 類似抽出アドオンについて
- まとめ
- 質疑応答
医療
佐藤様：26分56秒 進藤様：22分12秒
国立研究開発法人 産業技術総合研究所様内に設置された「人工知能技術コンソーシアム（AITeC）」の活動の一環として「『医療現場でのAI活用』現場の声を聴く」と題したイベントを開催いたしました。本イベントの中から、BayoLinkSを実際にご利用いただいている東京大学医学部附属病院の佐藤雅哉様、進藤彰人様のご講演をご紹介いたします。
- ベイジアンネットワーク
「医療現場でのAI活用」現場の声を聴く
BayoLinkSユーザー様ご講演
[講演者所属] 東京大学医学部附属病院
[講演者名] 佐藤雅哉様、進藤彰人様
[目次]
- 医師の思考プロセスを定量化するベイジアンネットワーク
東京大学医学部附属病院 佐藤 雅哉 様 - ベイジアンネットワークを用いた医学的因果探索
東京大学医学部附属病院 進藤 彰人 様
AI活用一般
数理システムユーザーコンファレンス2021での講演動画です。ベイジアンネットワーク等のAIを活用して複雑な顧客心理の解明とその分析結果の業務への活用に取り組んでいる安松様に、AI開発の考え方とAI学習のためのポイントを解説していただきました。
- 機械学習
- ベイジアンネットワーク
認知科学とベイジアンネットワーク AI（機械学習）を現場で活用するための5つのポイント
[講演者所属] オージス総研 行動観察リフレーム本部 [講演者名] 安松 健 様[目次]
- AI開発は「学習デザイン」
- AI学習のポイント1. 適切な学習目標の設定
- AI学習のポイント2. 感覚≠知覚≠感情・思考≠行動
- AI学習のポイント3. 複雑な心理を複雑なまま表現する
- AI学習のポイント4. 機械学習を前提としてデータ収集デザインをする
- AI学習のポイント5. 構築モデルとの対話・インタビュー
AI業務自動化展2022春での講演動画です。多くのAI/DXプロジェクトに営業、コンサルタントとして携わるNTTデータ数理システムの佐藤が、AI技術の選択の考え方を解説します。昨今ではAI活用のシーンにおいて、機械学習だけではなく数理最適化(数理計画)、シミュレーションなど様々な要素技術がありますが、これをデータドリブンとルールドリブンというアプローチ分類で整理し、アプローチ・技術選定の考え方をご紹介しました。
AI技術の選び方 ～データドリブンとルールドリブン～
[講演者所属] 株式会社NTTデータ数理システム [講演者名] 佐藤 誠[目次]
- DXを実現するためのAI技術(ディープラーニング、数理最適化、…)
- AI技術マップとアプローチ分類 ～データドリブンとルールドリブン～
- アプローチ選択の考え方(データドリブン or ルールドリブン)
- 業務課題に適切な技術をマッチングさせて課題を解決
第1部：31分15秒 第2部：25分47秒
第3部：39分33秒 第4部：20分46秒
2023年春に出版を予定している『BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク（仮称）』の、出版決定を記念して開催した交流会の動画です。書籍ご執筆予定の方々から6名の方にご参加いただき、なぜベイジアンネットワークが業務や研究に有効なのか、ベイジアンネットワークを使いこなすためにどのような工夫をしているのか、など座談会形式でお話しいただきます。
- ベイジアンネットワーク
『BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク』出版記念！
BayoLinkSユーザー交流会
[講演者所属・講演者名]
AGC株式会社 小野 義之 様
東京大学医学部附属病院 佐藤 雅哉 様
株式会社IDプラスアイ 鈴木 聖一 様
株式会社アナリティクスデザインラボ 野守 耕爾 様
国立研究開発法人産業技術総合研究所 本村 陽一 様
株式会社オージス総研 安松 健 様
[目次]
- 第1部 ベイジアンネットワーク構築支援システムの歴史とベイジアンネットワークの概要
- 第2部 （書籍には載らない?!）ご執筆者様の素顔ご紹介
- 第3部 データサイエンティストが語る、データ分析のコツと行き詰まり突破法
- 第4部 分析への想いとご執筆裏話
- ※収録時間：各部約30分
2023年春に出版を予定している『BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク（仮称）』の、出版決定を記念して行った対談の動画です。書籍ご執筆者のお一人であり、製造現場でのベイジアンネットワーク分析においては大変著名な北村先生に、石油精製プロセスの事故予知システムなどのご研究事例など、お話を伺います。
- テキストマイニング
- ベイジアンネットワーク
『BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク』出版記念！
特別対談
[講演者所属] 大和大学 理工学部
[講演者名] 北村章 様
[目次]
- 先生のご経歴について
- これまで取り組まれたご研究について
- 「製造情報論」について
