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経営・人事・労務などの分野は、従来のイメージではAIや数理科学とは縁遠い印象があるかもしれませんが、その分だけ改善の効果も大きく見込める領域でもあります。

候補者のスキルや経験を踏まえた公平性の高い、人材マッチング、勤務シフト作成などは、ベテラン作業者でも難しく、時間がかかる作業です。機械学習や数理最適化の技術を適用することで、これらの作業の自動化・効率化を図ることができます。
また、組織の成長戦略、従業員の働き方などの、従来は経験と勘に頼っていた分析を、行動ログやテキストデータなども活用して定量的な評価を行うことで、よりデータドリブンな意思決定をするための取り組みが行われています。

これらの課題へのAI活用の取り組み事例を紹介していきます。

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