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AIとデータサイエンスの分野は急速に発展しており、企業や学生の間での需要が高まっています。適切な教育や人材育成により、より多くの人々がAIやデータサイエンスの知識やスキルを身につけることが期待されます。
学生にとっては、座学で知識を深めるだけではなく、実践的なデータ分析の経験を積むことが重要です。大学での講義やゼミでの実践的な取り組みと、そのためのデータ分析環境の構築や分析ツールの導入に関する事例をご紹介します。
企業では、AI人材の採用を進めると同時に、「リスキリング」として既存の従業員のAIスキル向上が急務となっています。ここでは特にAIに関する専門性の高くない既存従業員に対して、AI教育/データサイエンス教育を行った事例をご紹介します。
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