機械学習・統計解析

機械学習とは、与えられた情報から自動的にパターンを抽出（学習）して特定の処理を効率的に実行するプログラムを作成するための技術、研究分野です。統計解析とは統計学的理論に基づいて蓄積されたデータに対する分析を行う技術、研究分野です。蓄積されたデータを使用して予測や分析を行うという意味ではどちらも同じで、研究分野としても重なりがあります。

データ収集・蓄積が進んだこと、マシンパワーの増大、ディープラーニング・強化学習における技術的ブレイクスルーなどの追い風を受けて、機械学習は昨今目覚ましい成果を挙げています。
一方「統計解析は機械学習の前の古い技術で、今ではあまり使われなくなっているのでは？」という印象を持っている方も多いかもしれませんが、少量のデータからデータに基づいた判断をする必要があるケースや結果の解釈性が重視されるケースにおいて、統計解析のアプローチや考え方は変わらず必要とされています。

機械学習・統計解析の最近の技術では何ができるのか、現場での適用に向けた課題、実際に活用につながった事例などをご紹介していきます。