他のツールと比べて何が違うのか、具体的に知りたい
ユーザーの活用事例を聞いて、自社の
課題に適用できそうか検討したい
GUI操作で扱えるシミュレーションツールを探している
実際に操作することで、製品の特長、他のシミュレーターとの違いを理解したい

事前に予測シミュレーション・検証するから 策が打てる!効率化・コスト削減できる! ~シミュレーションの基本から最新活用事例のご紹介、デモ体験まで~
オンライン無料セミナー

ノーコード・ローコードでスピーディなモデル構築を実現する
シミュレーションシステム S4 Simulation System を用いて、
現実世界の問題をコンピュータ上で検証する手法についての技術的な解説から、
生産ライン・交通・人流など多くの現場での活用事例をレクチャーします。

後半では、お客様ご自身で製品を操作いただき、実際に製品に触れることで、
他のシミュレーションツールとの違いを感じていただけます。


セミナー後、お手元の業務課題に S4 Simulation System によるシミュレーションを活用してみたいという方には、
1ヶ月間、無料にてトライアルをご提供します。
このセミナーを出発点に、生産性の向上や業務の効率化を実現しましょう。

  • 関連製品のセミナー参加者1,400名以上
  • 数理科学に精通した技術者100人以上在籍
  • 製品導入件数170件以上

このような要望やお悩みをお持ちの方はぜひご参加ください

  • 今使用しているシミュレーターでは
    複雑な条件での検証ができない…
  • シミュレーションモデルの開発を依頼したいが
    相談できるパートナーがいない…
  • 実際に製品を操作して試し、
    他のシミュレーションツールとの違いを掴みたい…
  • 業務にシミュレーションを活用をするには
    何から始めればいいのだろう…

S4 Simulation System の優位性

S4 Simulation System は、誰でも簡単に複雑なモデルをGUI 上で 表現しシミュレーションを行なえる汎用シミュレーションシステムです。自社で開発、販売をしており、他のシミュレーターツールと比べて以下の特徴を持っています。それぞれの詳細はセミナー内でご紹介します。

  • ノーコードで簡易な概念モデルをスピーディーに構築できるグラフィカルモデリング
  • ローコードでより複雑なモデル記述にも対応
    Python 言語を用いて独自のデータ構造やアルゴリズムなどを組み込める柔軟なカスタマイズ性能
  • 日本初の離散イベント、システムダイナミクス,エージェントシミュレーションのマルチメソッド環境
  • 自社開発だからできる、開発スタッフによる迅速なサポート
  • シミュレーションの経験豊富なスタッフによるシミュレーションモデル構築支援やコンサルティング

ウェビナー内容

  • シミュレーション入門

    シミュレーション手法についてご存じない方に向けて、基本的な考え方を解説いたします。
    また、S4 Simulation System で取り扱うことが出来るシミュレーションの種類について、解説いたします。

    • シミュレーションとは
    • 離散イベント・待ち行列シミュレーションとは
    • 連続型シミュレーション・システムダイナミクスとは
    • エージェントシミュレーションとは
  • S4 Simulation System の特徴と活用事例S4 Simulation System の特徴、機能を紹介いたします。
    また、実際に製品をご利用いただいているユーザ様の事例もご紹介いたします。
  • S4 Simulation System を実際にお試しください

    製品を操作して、シミュレーションモデルの構築、シミュレーションによるさまざまな分析事例を体験いただきます。
    実際に製品に触れることで、他のシミュレーションツールとの違いを実感いただけます。
    以下の課題からピックアップして実施します。
    (当日扱わない課題についても、個別にご希望いただけましたら別途ご体験いただけます)

    • 銀行の窓口シミュレーション
    • 在庫計画シミュレーション
    • 物流シミュレーション
    • 製造ラインシミュレーション
    • 生産計画シミュレーション
    • ツイッターの拡散シミュレーション
    • 施設内人流シミュレーション
    • 倉庫内ピッキング作業の効率化
    • 感染症の流行シミュレーション
  • ※受講前にS4 Simulation System をお手元のマシンにインストールいただきます。
    ※受講に必要なライセンスはお貸出しいたします。

ウェビナー開催日程

シミュレーション無料読本ダウンロード
参加者の声

パーツのカスタマイズが高くGUIで操作できるので、現場からの要求を簡単に実現できそうです。イメージに近いサンプルがあるのでトライアル版で動かしてみます。

業界:製造業
職種:生産管理/SCM/DX推進

シミュレーションに関する知識は持っていませんでしたが、在庫管理、店舗レイアウトで具体的に活用できそうなイメージがわきました。

業界:小売
職種:経営企画

演習も充実しており、丁寧な解説があったのでわかりやすかったです。空調や換気のシミュレーションなどもできるのか個別に相談させてください。

業界:建築
職種:空間設計

エージェントシミュレーションを研究に取り入れたいと思いツールを探していました。学生の研究事例も豊富なことが分かり、教育用としても検討したいと思います。

業界:大学
職種:教授

人流や交通の混雑等、社会課題へ適用できる事例も多い事が分かりました。演習と解説がわかりやすかったです。早速、お客様に提案してみたいと思います。

業界:コンサルタント
職種:官公庁担当/社会政策

Pytonアプリとしてシステムへ組み込みやすそうなツールだとおもいました。GUI開発で工数も削減できますし、商用でサポートを受けられるのも安心です。

業界:SI
職種:システム開発

セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です

  • セミナーを聞いたけど
    よくわからない所があった…
    担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
  • 自社の課題がこの製品で
    解決できるのかわからない…
    解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
    ※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。
  • この分野の知識が無い、でも解決したい課題がある…どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。

ウェビナー後の課題解決までの流れ

1自社の課題に S4 Simulation System が活用できるか相談されたい場合
無料の個別相談で、経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。
ウェビナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
2S4 Simulation System の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
ウェビナーで利用した資料やサンプルモデルでセミナーの復習ができます。チュートリアルなどで、S4 Simulation System の操作感などをお試しいただけます。具体的な課題をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。
3見積もり・契約
製品の導入以外に、シミュレーションモデルの受託開発や、コンサルティングが必要なお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
問題解決へ

ご採用いただきありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。

とにかく当社にご相談いただければ、あなたの答えは出ます。

どんな会社か気になる、まずは触りだけ聞きたい、という場合は、総合AIウェビナーへの参加をお待ちしております。

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NTTデータ数理システムとは

NTTデータ数理システムってどんな会社?

NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。

1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。

機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。

NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人?

当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。

NTTデータ数理システムの得意な領域

昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。

・機械学習全般(Deep Learning/強化学習/各種モデル)
・データマイニング/テキストマイニング/統計解析
・数理最適化(厳密解法/近似解法/動的計画法)
・シミュレーション(物理/エージェント/待ち行列 など)

などを活用し、日々鍛錬しています。