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製造業では常に性能・品質向上と効率化が求められ続けており、昨今ではAI活用によるさらなる改善が期待されています。
開発フェーズでは、マテリアルズ・インフォマティクス、半導体などの設計でのEDA（Electronic Design Automation）など、生産フェーズでは生産計画・設備計画、製造工程の異常検知、装置制御の自動化など、品質管理では歩留まり分析や要因分析など、一口に製造業と言っても、課題は多岐にわたります。
最新のAI研究も踏まえ、機械学習、統計解析、物理シミュレーション、数理最適化など、課題に合わせて様々な技術を活用し、課題解決に取り組む事例をご紹介します。
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