BUSINESS金融

金融業界では、財務データ、業績・株価推移などを解析し、将来のトレンドやリスクを定量的に評価する、クオンツ分析は重要な課題です。そしてこれらのデータや分析結果に加えて、数理最適化（数理計画）技術を活用してポートフォリオ最適化を行うことで、投資家のリスク許容度や目標リターンを考慮した最適な資産配分を求めることができます。

また、金融業界に限らない話ではありますが、金融業界では特にデータのプライバシーやセキュリティ、AIモデルの解釈性などを強く要求される傾向があり、実運用に向けては大きな課題となります。 こうした課題も踏まえ、金融業界でのAI活用・データ分析の事例や、連合学習などのデータプライバシーなどに関する技術のご紹介も行います。

関連ニュース・コラム

製品活用事例