生成AI

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする「生成AI」は、いまや多様なビジネス領域において、業務効率化や新たな価値創造を実現するための不可欠な技術として急速に普及しています。

しかし、実際の業務に適用する上では、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑え、自社固有のデータに基づいた正確な回答を得ることが課題となります。そこで注目されるのがRAG（検索拡張生成）技術です。ここでは、RAGの仕組みから精度向上のポイントに加え、OpenAI APIを活用したQAアプリの開発事例など、生成AIを単に“動く”状態から現場で“使える”システムへと引き上げるための効果的な運用方法を解説します。

また、長年データサイエンスに向き合ってきたNTTデータ数理システムならではのアプローチとして、最新の生成AIと従来のテキストマイニング技術とを補完的に組み合わせた高度なレビュー分析事例
や、AIエージェントの動向など、実践的なビジネス活用に向けたノウハウを幅広くご紹介していきます。