離職防止施策を社員アンケートデータ分析で見つける事例

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ベイジアンネットワークを使いたおす！

数理システム社の製品やサービスをご利用になるきっかけは？

松縄　以前、別のNTTデータグループ会社に勤務していた際に、グループならではの強みとしてグループ内企業での協業パートナーを探していました。その際の入り口はテキストマイニングでしたが、さらに機械学習ツールや分析コンサルティングも強みとされている数理さんと組むことを決めました。

ご利用になって感触はいかがですか？

桒山　私は学生時代から、数学が好きでしたが「因果」を把握するのに「数字」だけでは分かりづらいと考えていました。
Alkano のベイジアンネットワーク機能では、ネットワーク図として因果関係が可視化されるため、直感的に理解しやすいと感じました。前提条件を変えながら、その影響が及ぶ箇所や程度を分かりやすく読み取ることができます。まさにツールと対話しながら分析できています。

長内　私は文系出身で、数学的なことはあまり意識せず使っています。今回はアンケート設計や集計の段階から担当したこともあり、データの内容はよく理解しているので、ベイジアンネットワークの図を見れば、結果をスムーズに読み解くことができています。頭の中が絵として出てきている印象で、とても分かりやすいです。

分析効果を具体的に教えてください。

福井　Alkano のベイジアンネットワーク機能とテキストマイニング機能を用いたことで、自由回答などのテキスト情報も分析できました。単語の集計やランキングなどはフリーツールでできますが、部署ごとの特徴が見えてきませんでした。とくに人数の少ない部署の声は、全体の分析結果から埋もれがちです。
そこで Alkano のテキストマイニング機能「語句の重み算出」を用いて属性毎の特徴的な語句の抽出を試しました。これによって部署や年代といった社員層ごとの特徴が、意見の多さ、少なさに惑わされることなく、キーワードを通じて見えてきました。
分析結果 から、社員全体に一括で対応したほうが良い施策と、部署や入社年代、社員の趣向に合わせて丁寧に対応していくべき施策が見えてきました。実際に施策を行うことで、社員の離職防止につながる取り組みができそうです。

数理システムの技術コンサルティングについて

技術コンサルティングを活用していただくきっかけは？

松縄　今まで自分たちで Excel を使ってクロス集計などの分析をしていましたが、それだけでは具体的な施策につながるような分析結果を出すことが難しいと感じていました。数理システムさんと相談し集計からのステップアップとして、ベイジアンネットワーク、テキストマイニングを活用した分析を行うことにしました。今後も自分たちで分析できるようになるためのノウハウを獲得したいと思い、数理システムさんの技術コンサルティングをお願いすることにしました。

技術コンサルティングはどのような形で進んだのでしょうか。

岩本　今回は、データをお預かりして前処理から結果の可視化までの一連の分析のワークフローを作った上で、処理の詳細や結果の解釈の仕方などを打ち合わせで解説するという形で進めました。

松縄　データアセスメントの中でクロス集計もあらためて行ってもらいました。自分たちでやっていたときよりも網羅的な組み合わせで実施し、大量の結果の中から注目するべきポイントを定量的な指標で抽出することで、解釈がしやすい形にまとめもらいました。集計結果の解釈が、データに基づくエビデンスがある状態になり、より説得力をもって説明できるようになりました。一歩一歩データや分析結果を確認し、納得しながら進めていく様子が参考になりました。

活用してよかったポイントはどんなところでしょうか。

松縄　分析作業をクイックに進めてもらい、すぐに分かりやすい表やグラフが出る状態にしてもらえました。ベイジアンネットワークのネットワークグラフが表示できるようになると、いろいろと議論が盛り上がりましたね。

岩本　実データで人間の直感から大きく外れない分析結果を出すためには、丁寧な前処理と、ちょっとしたモデリングのコツが必要になる場合があります。その点はまずは数理システム側で試行錯誤を行い、お客様には施策検討につながる本質的な議論に注力していただけるように意識しています。

松縄　分析作業を推進していただくだけでなく、分析結果の読み解き方と、それを現実的な施策として落とし込むための解釈についても、適切にアドバイスをしていただき、検討をより効果的に進めることができました。これまでアンケートの集計を行ってきた当社メンバーが、本件を数理システムさんに全部お任せではなく、プロセスの部分から一緒にワークすることによってデータ活用における視野や、示唆が深まりました。今回のコンサルティングで作成したワークフローを分析の型として、さらに深掘りしたり、他のデータの分析を行ってみたり、いろいろと試して行きたいと考えています。

おわりに

今回は、「Alkano」を活用していただいた事例についてご紹介しました。データ分析を活用した課題解決について、少しでも興味をお持ちいただけたでしょうか？Alkano を紹介するオンラインウェビナーを無料開催しておりますので、気になった方はぜひご参加いただけると幸いです。

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弊社NTTデータ数理システムでは、長年培ってきた数理科学の技術を基に、お客様のご要望に合わせた受託開発を承っております。「データはあるから何となく何かをやりたい…」というきっかけでも大丈夫です。お客様が解きたい課題を弊社技術スタッフが一緒に課題整理を行いながら、ご要望に合わせたご利用形態で課題解決をサポートします！ぜひお気軽にお問い合わせ、ご相談いただけると幸いです。