TECHNOLOGY画像認識

画像認識とは、画像の中に何が含まれているのかを機械的に認識するための技術です。

2012年に ILSVRC2012 という画像認識のコンテストが行われ、ディープラーニングを用いるモデルである AlexNet が画像分類（画像に写るものが何か当てる）の部門で他を圧倒する精度で優勝しました。ここからディープラーニングを用いた技術に注目が集まり、様々な画像認識タスクにおいてディープラーニングが有効であることが実証されてきました。現在ではディープラーニング的アプローチが画像認識におけるデファクトスタンダードとなったと言って良いでしょう。

ディープラーニングを使用した画像認識技術では、データとして与えた画像の特徴を捉えて類似した画像を作成する画像生成という技術も注目されています。例えば同じ構図で画風を変えた画像を生成する、2つの画像の特徴を混ぜた画像を生成するなどの試みが行われており、実用的な応用としては、画像の着色、画像の高精細化、障害物の消去などに使われています。

画像認識の最近の技術や、実務での応用例などをご紹介していきます。