【AI活用事例集】マテリアルズインフォマティクスソリューション 活用事例13選

キーワード

マテリアルズインフォマティクス、物性予測、特徴量設計、ベイズ最適化、生成モデル、GNN、転移学習

概要

マテリアルズインフォマティクス（MI）による材料開発の効率化について、全体像と具体的な手法・事例をまとめた「活用事例集（13選）」です。物性予測・材料候補生成・実験計画（ベイズ最適化）・合成条件の最適化・計測結果の解析といったMIの主要テーマを、解析の流れ（前処理→記述子/特徴量作成→学習/推論→探索・最適化）とあわせて整理。公開データセット活用、転移学習、GNN/Transformer、生成モデルなど、データが少ない材料領域で成果を出すための勘所と研究・開発への適用イメージが掴めます。

こんな人におすすめ

内容紹介