不良検知・異常検知・予兆検知・予知保全 におけるデータ活用

キーワード

異常検知、不良検知、予兆検知、予知保全、時系列データ解析、MLOps

概要

製造業・インフラ分野で重要性が高まる「不良検知・異常検知・予兆検知・予知保全」について、データ活用の全体像と具体的な進め方をまとめた資料です。画像・時系列・テキストなどの多様なデータを用いた代表的ユースケース、分析のフロー（前処理〜特徴量設計〜モデル構築〜評価・改善）、仮説検証による改善サイクル、さらに環境構築・アルゴリズム実装/検証・MLOpsまでの実運用に必要な観点を整理。自社の課題に対して「何から着手すべきか」「どのようなアプローチが有効か」を短時間で掴めます。

こんな人におすすめ

内容紹介