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- 社会シミュレーションによる根拠のある政策決定統計情報に基づく合成人口データの活用事例を中心に
キーワード
社会シミュレーション、合成人口データ、EBPM、エージェントベースシミュレーション、人流シミュレーション、避難シミュレーション、
概要
少子高齢化、災害対策、地域交通、医療体制の維持など、社会課題はますます複雑化しています。本資料では、統計情報から生成した「合成人口データ」と社会シミュレーションを組み合わせ、現実社会を仮想空間上で再現し、仮説や施策の検証を行うアプローチをご紹介します。救急車両の最適配置や災害時の避難シミュレーションなどの事例を通じて、政策や施策の効果を事前に検証する方法を解説。根拠に基づく政策立案(EBPM)や、データドリブンな意思決定を実現するためのヒントが得られる資料です。
こんな人におすすめ
- データに基づいて政策や施策の効果を検証したい自治体・行政担当者の方
- 地域交通、防災、医療体制などの社会課題をシミュレーションで分析したい方
- 合成人口データやエージェントベースシミュレーションの活用方法を知りたい方
内容紹介




