SUMMARYセミナー概要
生成AIは、質問に回答するツールから、自ら情報を収集し、複数のシステムやツールを活用しながら目的達成に向けて業務を遂行するAIエージェントへと進化しています。AIエージェントの活用は、単なる業務効率化に留まらず、業務プロセスそのものや組織の役割分担、意思決定のあり方を大きく変えようとしています。一方で、誤判断や暴走、責任所在の不明確化など、従来とは異なる新たなガバナンスやリスク管理も求められます。本セミナーでは、AIエージェント時代に企業が競争優位を獲得するために押さえるべき以下の3つのテーマについて解説します。
・AIエージェントがもたらす業務変革と、リスクアセスメント・ガバナンスの考え方
・PoCで終わらせないための投資対効果に基づく導入ロードマップと全社展開の進め方
・MCPやA2Aなどアーキテクチャを踏まえた、AIエージェント活用基盤の設計と実践ポイント
RECOMMENDこんな方におすすめ
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AIエージェントの経営・業務へのインパクトと、自律実行を前提としたリスク・ガバナンスのあり方を検討したいDX・AI推進責任者、事業責任者の方
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AIエージェントの導入を検討中、または導入済みで、環境構築や業務活用、期待した効果の創出に課題を感じている、AI推進担当の方
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AIエージェントを活用した全社的な効率化を構想中で、どのように検証・展開していくか整理したい方
FEATURESセミナーでわかること
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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AIエージェント時代の経営変革とガバナンス
AIは「人が使うツール」から「業務を自律的に遂行する存在」へと進化しています。AIエージェント活用の最新事例を通じて、業務・組織・人の役割がどのように変化するのかを整理します。また、自律実行に伴う新たなリスクを概観し、自律的に動くAIを前提とした「管理」から「設計」へのガバナンス転換の重要性を解説します。
- プログラム２
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価値創出に向けたAIエージェント実行環境導入の取組み
AIエージェントによる事業・業務上の効果を見出すべく、その実行環境の導入方法について解説します。ビジネス要求・将来像を定義した上で段階的に導入していくことが有効であり、その具体的な取組みについて説明します。
- プログラム３
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MCP・A2A時代のエージェント設計
本セッションでは、AIエージェントの基本構成（モデル・ツール・メモリ・データ）を整理し、業務活用に向けた設計の考え方を解説します。あわせて、複MCPやA2A連携について、その登場の背景や従来の個別連携との違いを整理し、標準化によって実現できる全社活用の方向性を示します。また、実際の導入においては、対象とする業務領域や業務内容を見極め、小さく始めて段階的に拡張することが重要です。その進め方と設計のポイントを解説します。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ経営研究所
デジタル社会共創コンサルティング室 マネージングディレクター河本 敏夫 様
総務省で情報通信・郵政行政に従事後、NTTデータ経営研究所に参画。AIガバナンス、成長戦略、新規事業開発、DX推進を担当。AIやロボティクスを活用した事業創出を支援し、政策・制度との協調を強みに、海外のデジタル政策・技術動向も踏まえ企業・行政機関を支援。
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株式会社NTTデータ経営研究所
ビジネストランスフォーメーションユニット シニアマネージャー助川 剛亜 様
国内通信・デジタルサービス・行政機関向けに、DX推進、AI活用戦略、AIガバナンス・リスク管理、サイバーセキュリティを支援。構想から実行までリードし、PoC・社会実装、新規事業創出、自治体DX、SDV戦略、セキュア開発環境整備、サプライチェーンリスク分析等を推進。
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フォーティエンスコンサルティング株式会社
プリンシパル雨谷 幸郎 様
顧客のDX推進の一環としてデータからの価値創出・データドリブン経営の実現に向けて、データ戦略立案やデータアナリティクス、データマネジメント、データ活用人材育成、データプラットフォーム導入などのデータ活用に関するコンサルティングや業務支援に従事。
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株式会社NTTデータ数理システム
取締役田辺 隆人
締役として当社の技術推進を統括。生成 AI を活用したプロジェクトでの分析業務をはじめとする現場の業務にも関わる。自ら論文などから常に新しい知見を得て、お客様の課題解決につながる形で取り込むべく、当社のエンジニアと日々切磋琢磨している。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- AIエージェントによる業務変革とガバナンス ～AIエージェント時代における競争優位を獲得するための全体戦略（構想・統制・実装）～
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います。当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。