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SUMMARYセミナー概要
本セミナーでは、みなさまのデータ分析を 24時間 365日 支援する生成AIエージェント機能「教えて！Alkano先生」をはじめとする、データ分析ツール Alkano の新機能を、デモンストレーションを交えてご紹介します。
データ分析や統計、ツールへの理解の不足が原因でデータ活用が上手く進められないケースに対し、リアルタイムにツールの適切な操作方法や分析手法についてのアドバイスを提供する生成AIエージェント機能「教えて！Alkano先生」を活用して、悩みをどのように解決するのかを解説します。
データ活用の内製化に向けて、データ分析ツールの導入を検討されている方はもちろん、すでにデータ分析ツールをお使いの方、データ分析初学者を含むチームでのデータ活用を検討されている方はぜひご参加ください！
SUMMARYこんな方におすすめ
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チームにデータ分析ツールを導入しているが、ツールの使い方やデータ分析の理解が不十分なメンバーに使ってもらえない
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機械学習や統計解析などの知識が浅く、課題解決に向けたデータ分析のすすめ方に自信がない
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まわりにデータ分析の手法について相談できる相手がおらず、気軽に相談できる環境が欲しい
FEATURESセミナーでわかること・できること
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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生成AIエージェント「教えて！Alkano先生」の機能紹介
データ分析の手法やツールの使い方について、24時間365日いつでも相談できる生成AIエージェント「教えて！Alkano先生」の機能の詳細を、デモンストレーションを通してご紹介します。
- プログラム２
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「教えて！Alkano先生」のユースケースの紹介
組織でデータ活用を進めるうえでのポイントと、「教えて！Alkano先生」を活用することでいかに業務を効率的に進めることができるのかについてご紹介します。
- プログラム３
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その他 Alkano 新機能について紹介
ベイジアンネットワークや Auto Modeling 将来予測アイコン、テキスト分析など、Alkano の新機能をご紹介します。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
データマイニング部 主任研究員武藤 雅基
Alkano 開発メンバーとして分析機能の開発等に従事。また、Alkano を広くお客様にご利用いただけるよう、セミナー講師や伴走支援コンサルティングにも携わっている。受託分析での、お客様の課題解決にも取り組む。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- データ分析の悩みを解決する生成AIエージェント「教えて！Alkano先生」 ～データ分析ツール Alkano 新機能のご紹介～
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現をします。当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。