このウェビナーは盛況のうちに無事終了しました
内容についてご興味、ご質問のある方は、こちらからお問い合わせください
本セミナーでは、
当社が開発したデータ分析ツール Alkanoを活用いただいているお客様の事例をもとに、
ExcelやBIから一歩進んだデータ分析の進め方や社内の各部門へのデータ分析運用フローの展開、
社内のデータサイエンティスト育成について、ユースケースをお伝えします。
今まで見えなかった課題抽出と解決を、データを活用してどのように行うのか。
そのフローやスキルをどのように社内の各セクションに展開するのか。
当社のお客様の貴重な事例を通して具体的にお伝えします。
業務へのデータ活用にこれから取り組まれる方も、もう取り組まれている方も、
このセミナーをきっかけにしてデータ活用をステップアップさせましょう！
- 受託開発/コンサルティング/
データ分析パッケージ販売2000件以上 - 数理科学に精通している技術者100人以上在籍
- 関連製品のセミナー参加者3000名以上
セミナー開催日程
このような方におすすめのセミナーです
- 部門横断でデータ活用を推進している方
- 企画・DX推進に携わっている方
- ビジネスシーンで使えるデータ分析ツールをお探しの方
- 人材育成・組織力向上にお悩みの方
セミナー内容
- データ分析ツールはExcel・BIツールと何が違うのかデータ分析ツールを使うことによって、これまでのExcelやBIツールで行ってきた業務を、どのようにステップアップさせ、どのような新たな価値を出せるのか、ご説明します。
- データ分析活用のお客様事例をご紹介当社のお客様の貴重な事例を通して、データ分析の進め方や社内の各部門へのデータ分析運用フローの展開、社内のデータサイエンティスト育成について、具体的にお伝えします。
ご紹介予定の事例テーマ- “スマート工場化”のための膨大なデータの利活用への取り組み
- ランニングコスト削減の付加価値提案から、データ分析の社内波及のきっかけづくり
- 化学プラントにおける様々なデータ間の因果関係を可視化して分析。化学プラントの運転方法の最適化
- データ分析ツール Alkano のご紹介ここまでにご紹介したデータ分析を手軽に行うことの出来る、当社が開発したデータ分析ツール Alkano をご紹介します。製品トライアルや料金形態についてもお伝えします。
セミナー開催日程
セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
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よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。 -
解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
セミナー後の課題解決までの流れ
- 1自社の課題に Alkano が活用できるか相談されたい場合
- セミナーに御参加いただいたお客様へは、通常有償で承っている個別相談を、初回無料で承ります。経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。セミナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
- 2Alkano の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
- セミナーで利用した資料やサンプルモデルでセミナーの復習ができます。チュートリアルなどで、Alkano の操作感などをお試しいただけます。具体的な課題をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、データ分析の受託開発や、コンサルティング、データサイエンス教育プログラムが必要なお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
ご採用いただきありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人？
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
などを活用し、日々鍛錬しています。