SUMMARYセミナー概要
本セミナーでは、データ分析プラットフォーム Alkano（アルカノ） の機能とユースケースのご紹介を通して、ビジネスで成果を出すデータ活用を実現するためのデータ分析のすすめ方についてお伝えします。
AlkanoはExcelやBIツールによる集計・可視化から、より多面的かつ本格的な分析を手軽に実行できるデータ分析プラットフォームです。生成AIを活用したデータ分析サポート「教えて！Alkano先生」も加わり、今まで見えなかった課題の抽出と解決、組織内でのデータ活用の民主化を実現します。
すでにデータ分析ツールをお使いの方はもちろん、導入を検討されている方、これから業務へのデータ活用を始めようとされている方はぜひご参加ください！
SUMMARYこんな方におすすめ
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企画・DX推進や部門横断でデータ活用による課題の解決をミッションとされていて、その推進のためにデータ分析ツールを導入したいとお考えの方
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ExcelやBIツールを中心に使用しているが、社内から求められる要求のレベルが高くなってきていることに伴い、ご自身のデータ分析もよりステップアップ・効率化したいとお考えの方
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チームにデータ分析ツールを導入しているが、ツールの使い方やデータ分析の理解が不十分なメンバーに使ってもらえないとお悩みの方
FEATURESセミナーでわかること・できること
- データ分析ツールだからできること ExcelやBIツールとの違い
- Alkanoによるデータ活用の流れ データ分析から分析結果の業務への活用まで
- Alkanoのデータ分析サポート機能 データ分析の手法やツールの使い方についていつでも相談できる生成AIエージェント「教えて！Alkano先生」
- データの業務活用の経験が豊富な専門家への相談
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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ExcelやBIツールでの集計・可視化からのステップアップ
データ分析ツールだからできるデータ活用のステップアップについて、ExcelやBIツールでできることとの違いの説明を通してお伝えします。
- プログラム２
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Alkanoの機能とユースケース
データ分析の手法やツールの使い方についていつでも相談できる生成AIエージェント「教えて！Alkano先生」などのAlkanoの機能や、Alkanoのユースケースをご紹介します。
- プログラム３
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Alkanoを活用したデータ活用の流れ
Alkanoによるデータ分析から分析結果の業務への活用までのデータ活用の一連の流れについて、「お客様の声の分析」や「製造工程の分析」のデモンストレーションを通してご紹介します。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
データマイニング部 主任研究員柿沼 匡志
2024年度よりデータ分析ツールAlkanoの開発リーダーに就任。製品機能の企画やAlkanoを用いたセミナー・分析受託に携わっている。人材育成としてデータサイエンス講座の講師も務めている。
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株式会社NTTデータ数理システム
営業部 グループリーダー多田 将志
技術者として入社し、ITシステム開発やデータ分析・機械学習の案件に携わる。後に当社のデータ分析製品の営業担当として、お客様のデータ・AI活用のご支援をしている。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- ExcelやBIツールでの集計・可視化からのステップアップ～データ活用の民主化を実現するデータ分析プラットフォーム Alkano～
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれな何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。