このウェビナーは盛況のうちに無事終了しました
内容についてご興味、ご質問のある方は、こちらからお問い合わせください
「製造に関わるデータを活用したい」というお声をよく聞きます。
本セミナーでは、製造プロセスで得られる様々なデータをツールを用いて分析する
デモンストレーションを通し、データ分析、またその結果を活用する人材育成も含めた、
トータルなDXソリューションをご紹介します。
ご紹介するソフトウェアは、データ分析プラットフォーム Alkano(アルカノ) と、
異常検知分析ツール AD Analytics です。
- 受託開発/コンサルティング/
データ分析パッケージ販売2000件以上 - 数理科学に精通している技術者100人以上在籍
- 関連製品のセミナー参加者3000人以上
このようなご要望をお持ちの方はぜひご参加ください
- 製造業でシステム企画を担当されていて、部署ごとに
異なるデータを扱うことに、お悩みの方 - ノーコードで高度な数値データ分析を
望まれている方 - データ分析の知識、経験が異なる方をまとめ上げて、
データ活用チームを構築されたい方 - ソフトウェアだけでなく、データ分析の運用も
まとめて相談されたい方
ウェビナー概要
製造業の方が扱われるデータは多種に及びます。データの種類ごとに、ツールの使い分けをしている、
そんな方はいらっしゃらないでしょうか?
NTTデータ数理システムの Alkano と AD Analytics で統合的な分析環境を構築しませんか?
このオンラインセミナーでは、NTTデータ数理システムのデータ分析プラットフォーム Alkano、
異常検知分析のための AD Analytics をユースケースの交えて、多種多様なデータを分析する
その実力をご紹介します。あわせて、データ活用のためのサービス(データサイエンティスト育成、
分析力ブラッシュアップ)についてもご紹介します。
プログラム
- データ分析プラットフォーム Alkano ご紹介
- 異常検知分析ソフトウェア AD Analytics ご紹介
- 製造業データ分析ユースケースご紹介
- 製造プロセスデータ分析デモンストレーション
- アルゴリズム解説
- データ活用のためのサービスメニューご紹介
ウェビナー開催日程
セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
-
セミナーを聞いたけど
よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社ソリューション・製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。 -
自社の課題がこのソリューション・
製品で解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 - この分野の知識が無い、でも解決したい課題がある…どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ウェビナー後の課題解決までの流れ
- 1自社の課題に Alkano、AD Analytics が活用できるか相談されたい場合
- セミナーに御参加いただいたお客様へは、通常有償で承っている個別相談を、初回無料で承ります。経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。ウェビナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
- 2製品、ソリューションのトライアルをご希望の場合
- 製品、ソリューションによってご提供可能なトライアルの形態が異なります。導入前に実際に Alkano を試してみたい、AD Analytics にお持ちのデータが使えるのかを事前に確認したい、そのようなご要望がございましたらお気軽にお申し付けください。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、データ分析・異常検知の受託開発や、コンサルティングが必要なお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入いただいているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
ご採用いただきありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。
ウェビナー開催日程
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社?
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人?
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般(Deep Learning/強化学習/各種モデル)
・データマイニング/テキストマイニング/統計解析
・数理最適化(厳密解法/近似解法/動的計画法)
・シミュレーション(物理/エージェント/待ち行列 など)
などを活用し、日々鍛錬しています。