SUMMARYセミナー概要
本セミナーでは、製造現場におけるデータ活用の最初の一歩として、今あるデータで「何ができるのか」「何から始めるべきか」「どう進めると成果につながるのか」を、具体的なユースケースと技術プロセスの両面から解説します。製造業のデータ活用では、課題整理・データの見極め・分析方針の仮説立案が成果を大きく左右します。本セミナーでは、不良/予兆検知などの実際の製造業ユースケースを題材に、
・製造業のドメイン知識や現場の状況を踏まえたデータ分析の進め方
・目的に応じたモデル設計、分析手法の選び方
・今のデータでどんな分析ができ、どんな成果につながりそうか（データ活用アセスメント）
といった、効果が出る技術ポイントを具体的にお伝えします。「データはあるが活かしきれていない」「データ活用、技術活用の相談ができるパートナーを探している」といったお悩み、ご要望をお持ちの方はぜひご参加ください。
RECOMMENDこんな方におすすめ
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品質管理・生産技術部門などで、生産物の品質の安定や工場全体の生産性向上を担っている方
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製造データを活用して製造現場の課題解決に取り組むミッションを持っているが、何から手を付けるべきか、どう整理すればよいか悩んでいる方
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不良/予兆検知や歩留まり改善などに取り組んでいるが、分析結果を現場改善や意思決定につなげられていない方
FEATURESセミナーでわかること・できること
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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データ活用アセスメントによる課題整理と方針策定
- プログラム２
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特徴量設計やモデル設計など、効果を出すための技術ポイント
- プログラム３
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ユースケースで学ぶ製造業データ分析の実践アプローチ
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
データマイニング部 主任研究員柿沼 匡志
データ分析ツール Alkano 開発メンバーとして分析機能の開発等に従事。データ活用を推進していただくため、各種セミナー・受託分析にも携わっている。データサイエンス講座の講師として人材育成にも取り組む。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- 成果につながる不良/予兆検知の実践 データ活用アセスメントで見極める、効果が出る技術ポイント
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれな何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。