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SUMMARYセミナー概要
本セミナーでは、LLMをはじめとする生成AIと、テキストデータ分析の手法のひとつ、テキストマイニングを併用して、どのようにマーケティング業務を高度化するのか、その方法お伝えします。昨今メディアなどで話題の生成AIですが、大企業からスタートアップ企業まで、様々な場所で業務活用が推進されています。生成AIを使ってビジネスに価値を生むためには、生成AIが得意とすることを理解し、目的に合わせて「使いどころ」を見極め、時には他の技術と「組み合わせて」使うことが必要です。本セミナーは生成AIとテキストデータ分析を併用することで得られるメリットや、解決できる課題について、マーケティングを題材にしてお伝えします。これから生成AIの業務活用を推進していきたい、既に活用していて、よりビジネスに活用していきたいという方はぜひご参加ください！
SUMMARYこんな方におすすめ
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属人化しているマーケティング業務を仕組化、効率化したい
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データに基づく「仮説」を生成AIを使って立案したい
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一度、業務に生成AIを活用してみたが、期待する成果が得られなかった
FEATURESセミナーでわかること・できること
EVENT PROGRAM当日のアジェンダ
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- アジェンダ１
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生成AIとテキストデータ分析を併用するメリット
生成AIとテキストデータ分析の特長をお伝えしたうえで、なぜ併用した使い方がよいのかについてお伝えします。
- アジェンダ２
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マーケティングへの活用 ユースケース
マーケティング戦略作成の業務に生成AIとテキストデータ分析を活用する流れと、得られる結果についてご説明します。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
データマイニング部村田 康佑
当社の生成AI・自然言語処理に関係する企画・開発を推進。最近は生成AI関連のPoC案件の提案活動や、アドバイザー活動に幅広く関わる。生成AIセミナーの企画・コンテンツ作成も主導する。
- 生成AIを用いたディスカッションシステムの企画・開発
- RAG システム構築案件の技術アドバイス
- ナレッジグラフによる需要予測システムの要素技術調査
- 当社製品 Alkano の自然言語処理機能の企画・開発
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株式会社NTTデータ数理システム
営業部多田 健人
主にテキストデータの活用・分析に関する案件を担当。データ活用・分析のコンサルタントとして、データ・AI活用プロジェクトを牽引する。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- 生成AIとテキストデータでマーケティングはこう変わる ～データドリブンな仮説立案へ～
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれな何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。