SUMMARYセミナー概要
生成AI活用が急速に広がる中、企業には大きなイノベーションの機会がもたらされています。一方で、プライバシー、バイアスや差別といった人権への配慮など、AI特有のリスクへの適切な対応も求められています。
本セミナーでは、生成AIをはじめとするAI技術の活用に伴うリスクマネジメントの全体像を整理し、イノベーションを止めることなくリスクを適切に制御するための最新知見と実践事例をご紹介します。
経営層・DX推進担当・現場の開発者など、それぞれの立場から「攻め」と「守り」を両立させるAIリスクマネジメント、とるべき対策の基本的な考え方を解説します。また、AIリスクへの対処を踏まえた生成AI活用プロジェクトの進め方についても解説します。
AIエージェント導入などの実践知や、NTTデータ経営研究所および当社の最新の取り組み・サービスも合わせてご案内します。
SUMMARYこんな方におすすめ
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組織で生成AIの導入を検討しているが、情報漏洩・著作権侵害などのリスクに対する向き合い方がわからない方
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経営判断として、どこまで生成AI活用を許容すべきか、どのような体制・ルールが必要かを検討している方
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組織にAIエージェントを業務に導入しようとしていて、技術的な特徴や運用上のリスクを学びたい方
FEATURESセミナーでわかること
EVENT PROGRAM当日のアジェンダ
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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AIリスクの全体像と、企業がとるべき対策
AI活用に伴うリスクの全体像を整理し、経営層・DX推進担当それぞれの立場で取るべき対策と基本的な考え方を解説します。事業推進とリスク管理の両面から、全社的な成果に貢献するための視点を提供します。
- プログラム２
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AIエージェント時代のAIリスクとその乗りこなし方
AIエージェントを含む生成AIの応用事例の傾向とよくあるリスク、対策に関する最新技術動向をわかりやすく紹介します。具体的には、ハルシネーション（幻覚）といった技術的リスクへの対処法、さらに自律的な行動をする生成AIエージェントを制御し、賢くて堅牢な「仕事仲間」に仕立てていく試みについて解説します。
- プログラム３
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NTTデータ数理システムのAIリスクへの取り組みと、サービスのご紹介
NTTデータ数理システム社内のAIリスクチェックシートの導入事例の紹介を通して、当社のAIリスクへの取り組み方をお伝えします。AIリスクチェックシート作成支援など、当社が皆様にご支援できる内容についてもお話いたします。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ経営研究所
ビジネストランスフォーメーションユニット シニアマネージャー助川 剛亜 様
行政機関、国内通信、デジタルサービスの各領域において、事業戦略、DX推進、AI活用戦略の策定、AIリスク管理など、多岐にわたる専門分野に従事し、企画から実行まで多数のプロジェクトを牽引している。データドリブン型DXの推進、AIガバナンス構築、サプライチェーンリスク分析など、多様なセキュリティ強化施策を実現。先進技術の導入とリスク管理の両立を強みとし、自動車製造業におけるSDV技術ロードマップ策定支援や、自治体におけるDXフロントヤード改革推進など、業界を横断したデジタル変革に継続的に貢献している。
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株式会社NTTデータ数理システム
取締役田辺 隆人
取締役として当社の技術推進を統括。生成 AI を活用したプロジェクトでの分析業務をはじめとする現場の業務にも関わる。自ら論文などから常に新しい知見を得て、お客様の課題解決につながる形で取り込むべく、当社のエンジニアと日々切磋琢磨している。
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株式会社NTTデータ数理システム
生成AI推進室 主任研究員 グループリーダー村田 康佑
生成AI・自然言語処理を利用した、先進的なソリューション開発やコンサルティングを主導。特に、生成AI・自然言語処理を利用したセールス・マーケティング業務の効率化・高度化に強い関心を持つ。最近は以下の業務に従事。
- RAGシステムの構築・活用に関する技術コンサルティング
- 生成AI活用による業務効率化・価値創出のための戦略立案と実装支援
- 自然言語処理技術を活用したプロダクト開発および技術提案
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- リスクを制し、イノベーションを加速するAIリスクマネジメント～AIエージェント時代の「大転換」を乗りこなす～
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います。当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。