SUMMARYセミナー概要
製造現場における生産効率向上や設備投資判断においては、経験や勘に頼った意思決定から脱却し、定量的な評価に基づく判断が求められています。
本セミナーでは、デジタルツインによる、工程・設備・搬送の挙動の仮想的な再現を通して、ボトルネックの特定から改善施策の比較、効果の定量評価までを一貫して行うアプローチをご紹介します。
設備増設やライン変更の投資判断、多品種少量生産への対応、AGV/AMRの運用改善などの具体的な事例を通じて、「現状分析 → 施策検討 → 評価」のプロセスをどのように高速かつ高精度に実現するかを解説します。
デジタルツインによる意思決定のスピードと精度の高度化を通して、設備投資と現場オペレーションの最適化を実現するための実践的なヒントを提供します。
RECOMMENDこんな方におすすめ
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工場の生産性向上をミッションとしており、どの工程・オペレーションから最適化に着手すべきかを知りたい方
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自動化工場の新設、または既存工場の自動化を予定しており、設備や運用が想定通り機能するかを着工前に検証したい方
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AGV / AMRに対して、より高度な制御ロジックを組み込みたいとお考えの方
FEATURESセミナーでわかること
- 製造現場における、リアルタイム性が求められるオペレーションの最適化を実現する方法
- デジタルツインを活用した、ボトルネックの特定から改善施策の比較、効果の定量評価までを一貫して行うアプローチ
- 大手部品メーカーでのAGVによる搬送業務の自動化と最適化をはじめとする、AGV / AMR運用、ロット投入、ジョブスケジュール最適化の事例やユースケース
- 製造オペレーションの最適化を、どのようにして経営判断や投資ポイントの最適化につなげるのか
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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生産効率を上げる、製造オペレーションの最適化
- プログラム２
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ボトルネックの特定から改善施策の比較、効果の定量評価までを一貫して行うアプローチ
- プログラム３
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事例で学ぶ、搬送性能を最大化、仕掛在庫を最適化を実現するAGV / AMR運用
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
シミュレーション＆マイニング部嶋田 佳明
汎用数理計画パッケージ「Nuorium Optimizer」の開発およびコンサルティング業務に携わった後、データ分析業務に従事。現在は、シミュレーション技術を活用したコンサルティング業務を通して、社会課題やお客様のビジネス課題の解決を実現している。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- デジタルツイン構築に向けた、設備投資と現場オペレーションの最適化 ～ボトルネック分析から改善施策の比較・効果検証までを実現～
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現します。当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用しています。