アンケートや口コミなど、お客様の声を分析してニーズに合わせた製品・サービスを実現! ~ マーケティング分野向け テキストデータ活用編 無料オンラインウェビナー ~

SNSや口コミから市場の動向、高評価の要因を掴みたい
顧客アンケート・口コミから顧客のニーズを抽出したい
アンケート結果から自社製品の不満点、改善点を探りたい
過去のお問い合わせの内容を分析して、効果的なFAQの作成などの業務に活用したい

このウェビナーは盛況のうちに無事終了しました
内容についてご興味、ご質問のある方は、こちらからお問い合わせください

顧客アンケートSNS口コミをはじめとしたお客様の声には、
市場の動向顧客の潜在ニーズなど、効果的なマーケティング戦略に欠かせない貴重な情報が含まれています。
このウェビナーでは、お客様の声見える化し、価値ある情報を抽出分析して業務に活用するまでの流れを、
事例の紹介や分析のデモンストレーションを通してご説明します。


お客様の声の分析に取り組む上で、最も大きな負担の一つに「大量のテキストデータの読み込み」があります。
ウェビナーの後半では、その課題を解決するツール、Text Mining Studio をご紹介します。
「お客様の声」を分析することで、お客様の満足度向上や
商品開発などの様々な事業活動に活用されたい方はぜひご参加ください!

  • 導入件数1,000件以上
  • 数理関連の技術者100人以上
  • セミナー参加者数のべ3,000

このようなご要望・お悩みをお持ちの方はぜひご参加ください

  • SNSや口コミから市場の動向、高評価の要因を掴みたい
  • 顧客アンケート・口コミから顧客のニーズを抽出したい
  • アンケート結果から自社製品の不満点や
    改善点を探り、商品開発に活用したい
  • お客様の声を分析したいが、大量の
    テキストデータの読み込みに時間がかかってしまう

ウェビナー概要

データ分析のなかでも、自由記述のテキストデータの扱いは難しく、どのように取り組めばよいのか分からないといったお声をよく聞きます。今回のウェビナーでは、SNS顧客アンケートなどの「お客様の声」のテキストデータを扱い、デモンストレーションや過去の事例のご紹介を通して、データ分析の方法と、その結果の業務への活用方法をご紹介します。

「お客様の声」を分析することで、市場の動向顧客の潜在ニーズなどを掴み、これまでではできなかったような効果的なマーケティング戦略の立案、効率の良い業務フローの構築、お客様に求められる新サービス・商品の開発に役立てることができます。また、現在の事業活動が正しいのかを、データを通じて客観的に評価することも可能になります。

ウェビナーの後半には、大量のテキストデータのスムーズな読み込みを可能にするテキストマイニングツール Text Mining Studio をご紹介します。今セミナーを通じて、今まで漠然と考えていたデータドリブンマーケティングの世界が、より具体的にイメージできるようになります。データ分析の世界への第一歩を体験してみませんか。

プログラム

  • テキストデータの分析のポイントご紹介!口コミやアンケートデータなどの、「お客様の声」のテキストデータを分析する際によくあるお悩みや、分析方法をご案内します。
  • 実演!「お客様の声」分析のデモンストレーション具体的な製品(ホームベーカリー)への口コミデータを扱い、業務への活用を見据えて、お客様の声見える化分析の流れをご覧いただきます。
  • 「お客様の声」の分析、その具体例をご紹介!当社のお客様のお取り組みをご紹介します。どのようなデータを扱いどういった分析を行ったのか分析の結果を実際の業務にどのように活用しどういった利益が生まれたのか。具体的にお伝えします。
    • アンケートデータから市場で高評価を得ているパッケージデザインについて考察
    • 大手グルメサイトのブランドイメージの調査と競合ブランドとの比較
    • お問い合わせへの応対記録から、業務効率化や商品開発のヒントを掴む
  • Text Mining Studioとは?付属アドオンについても解説!ここまでにご紹介した分析を手軽に行うことの出来るテキストマイニングツール Text Mining Studio 本体機能のご説明およびそのアドオン(音声テキストアドオン、類似抽出アドオン、TextCutter)をご紹介します。

ウェビナー開催日程

テキストマイニング無料読本ダウンロード

セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です

  • セミナーを聞いたけど
    よくわからない所があった…
    担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
  • 自社の課題がこの製品で
    解決できるのかわからない…
    解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
    ※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。
  • この分野の知識が無い、でも解決したい課題がある…どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。

ウェビナー後の課題解決までの流れ

1自社の課題に Text Mining Studio が活用できるか相談されたい場合
エンジニア同席の上、無料の個別面談(1時間)で、経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。ウェビナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
2Text Mining Studio の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
ウェビナーで利用した資料やサンプルモデルでセミナーの復習ができます。チュートリアルなどで、Text Mining Studio の操作感などをお試しいただけます。具体的な課題をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。
3見積もり・契約
製品の導入以外に、受託開発やコンサルティングをご希望のお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。

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NTTデータ数理システムとは

NTTデータ数理システムってどんな会社?

NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。

1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。

機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。

NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人?

当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。

NTTデータ数理システムの得意な領域

昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。

・機械学習全般(Deep Learning/強化学習/各種モデル)
・データマイニング/テキストマイニング/統計解析
・数理最適化(厳密解法/近似解法/動的計画法)
・シミュレーション(物理/エージェント/待ち行列 など)

などを活用し、日々鍛錬しています。