SUMMARYセミナー概要
本セミナーでは、人流データに対する、マルチエージェントシミュレーション技術、地理情報や施設情報に沿った高精度な人流データを提供するサービス BizXaaS MaP® の活用方法とそのメリットをお伝えします。
今回のセミナーでは、マルチエージェントシミュレーション技術とGPSプローブデータを活用することで、単なる状態の可視化で終わらない、精度の高いシミュレーション結果を以って施策の効果検証や新たな戦略の立案につなげる、その方法を具体的にご紹介します。
エージェントベースで人の行動モデルを柔軟に組み込むことができるマルチエージェントシミュレーション技術を活用したソリューションは、防災対策やイベントの運営、地域の再開発など広い範囲で活躍が見込まれています。
さらに当社はこのソリューションに対して機械学習や数理最適化技術を組み合わせ、「人流データを高精度な未来予測に活用可能な情報へと変換」「多彩なシミュレーション結果の中からより最適な施策を導出」このような新たな価値を創出することで、多くの企業や自治体の課題解決を支援してまいりました。
人流データを利用されていて、単なる“見える化”に留まらない、より高度なデータ活用を推進したい方はぜひご参加ください。
RECOMMENDこんな方におすすめ
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人流データを分析しているが、今導入しているシミュレータで出来ることでは物足りないと感じている方
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防災時の避難経路の検討やイベント開催時の人流に関するリスクマネジメント、商業施設建設時の人流変化の分析などを業務で行われている方
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人の流れに関する施策推進のために、その効果について事前に検証をして多くの検討材料を集めたい方
FEATURESセミナーでわかること
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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人流データへのマルチエージェントシミュレーション活用の効果
人流データに対して、エージェントベースで人の行動モデルの提案や要望を柔軟に組み込むことができるマルチエージェントシミュレーション技術を活用することで得られる効果、さらに、機械学習や数理最適化技術を組み合わせて活用することで実現できる、GPSプローブデータの新たな活用法についてご紹介します。
- プログラム２
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人流データへのマルチエージェントシミュレーション活用のユースケース
神宮外苑花火大会とプロ野球試合終了時の人流の可視化と交通量平準化を実現するソリューション、地域防災における災害時の避難経路検討ソリューションなど、人流データに対するマルチエージェントシミュレーション活用の具体的なユースケースをご紹介します。
- プログラム３
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BizXaaS MaP® の概要
地理情報や施設情報に沿った高精度な人流データを提供し、豊富な位置情報コンテンツと業務アプリケーションをワンストップで提供するサービス BizXaaS MaP® の概要をご紹介します。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ
テクノロジーコンサルティング事業本部荻野 森 様
地図に関連するシステム・データ・サービスの企画営業に従事。人流データや空間データを用いた分析プロジェクト、地図業務システムの構想・提案を推進。
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株式会社NTTデータ数理システム
シミュレーション＆マイニング部嶋田 佳明
汎用数理計画パッケージ「Nuorium Optimizer」の開発およびコンサルティング業務に携わった後、データ分析業務に従事。現在は、シミュレーション技術を活用したコンサルティング業務を通して、社会課題やお客様のビジネス課題の解決を実現している。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- 可視化だけで終わらせない！マルチエージェントシミュレーションによるGPSプローブデータの新たな活用法
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現します。当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用しています。