本セミナーでは、これまでに我々が取り組んできた物流業界の「最適化」について、
具体的な事例のご紹介を通してお伝えします。
物流クライシスの要因の一つ、
「２０２４年問題」のきっかけである「自動車運転業務における時間外労働時間の上限規制」が適用されました。
輸送能力のリソースが限られてしまう中、求められているのは「輸送業務自体の効率化」です。
NTTデータ数理システムは創業以来約40年に渡り、数理最適化という技術を使って、
多くのお客様の「配送ルート」「配車・配船計画」「荷物の積み付け」などを最適化するお手伝いをしてまいりました。
これらはまさしくいま求められている「輸送業務自体の効率化」に直結するものです。
物流クライシスを共に解決するパートナーをお探しの方はぜひご参加ください！
セミナー開催日程
- 受託開発/コンサルティング/
データ分析パッケージ販売2000件以上 - 国内最大の数理最適化専門部隊20人以上在籍
- 関連製品のセミナー参加者1000名以上
このようなご要望をお持ちの方はぜひご参加ください
- 物流クライシス、２０２４年問題を解決して、
配送量の低下を防ぎたい - 貨物種や量に対して適した車両を
選択する配車計画を立てたい - 時間外労働時間上限を超えない
シフト表を作成したい - 荷物の積み付け方を最適化して
貨物車両の積載率を上げたい
セミナープログラム
- 数理最適化とは？ 多くの物流課題を解決することができる技術、数理最適化について、簡単にご紹介します。
- 物流業界の課題の具体例 当社に多くのお問い合わせ、ご相談をいただいております物流業界の課題を整理してお伝えします。
- 数理最適化を活用した輸送業務の最適化の流れ 当社がこれまでに取り組んできた具体的な事例のご紹介を通して、どのように課題を設定するのか、どのようなデータを用意するのか、出力した結果をどのようにして業務に活用するのか、といった、数理最適化を活用した輸送業務の最適化の流れをご紹介します。
セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
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よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれな何でもお聞き下さい。 -
解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
セミナー開催日程
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人？
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
などを活用し、日々鍛錬しています。