製造現場では、受注生産/見込み生産、ディスクリート生産/連続生産、多品種少量生産/少品種多量生産など、
さまざまな形態での生産スケジューリングが実施されています。
本セミナーでは、生産スケジューリングの業務効率化・自動化に向けた数理最適化ソリューションをご紹介します。
製造現場での業務の自動化や効率化に向けた動き方の具体的なイメージをつかみたい方はぜひご参加ください。
- 受託開発/コンサルティング/
データ分析パッケージ販売2000件以上 - 国内最大の数理最適化専門部隊20人以上在籍
- 関連製品のセミナー参加者1000名以上
このようなお悩みやご要望をお持ちの方はぜひご参加ください
- 設備の稼働率を上げて生産性を高めたい
- 需要に合わせて在庫を適正に管理したい
- 工場内の熟練者が立案している
生産スケジューリングのノウハウを自動化したい - 生産スケジューリングを自動化したいが、
条件が複雑すぎて自動化に至っていない…
ウェビナープログラム
- 製造業における数理最適化
数理最適化が初めての方向けに、数理最適化とは？を簡単にお伝えします。製造業における数理最適化の活用シーンについても、あわせてご紹介します。また生産スケジューリングの立案方法「ディスパッチングルールの適用」「数理最適化の適用」をご紹介すると共に、それぞれの手法の「使い分けポイント」をお伝えします。
- 数理最適化を用いた生産スケジューリング
「設備の稼働率を上げることを目的とした期中の生産順序（ジョブ順序）を決める問題」「段取り替え抑制を目的とした期毎の生産量を決める問題」「工場内の人員配置問題」を数理最適化問題としてどのように扱うか、デモンストレーションや事例を交えてご紹介します。
- 導入プロセスのご紹介
数理最適化を用いた生産スケジューリングのシステム化について、「実務で使える生産スケジューリング実現の為に、どのようにシステム開発を進めていくか？」「現状利用している基幹システム（ERP、MES など）や Excel ブックと、どのように連携するか？」の観点でご説明します。
ウェビナー開催日程
セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
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よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれな何でもお聞き下さい。 -
解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
ウェビナー後の課題解決までの流れ
- 1自社の課題に Nuorium Optimizer が活用できるか相談されたい場合
- セミナーに御参加いただいたお客様へは、通常有償で承っている個別相談を、初回無料で承ります。経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。ウェビナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
- 2Nuorium Optimizer の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
- ウェビナーで利用した資料やサンプルモデルでセミナーの復習ができます。チュートリアルなどで、Nuorium Optimizer の操作感などをお試しいただけます。具体的な課題をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、最適化モデルの受託開発や、コンサルティングが必要なお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
ご採用いただきありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。
ウェビナー開催日程
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人？
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
などを活用し、日々鍛錬しています。