SUMMARYイベント概要
本セミナーでは、数理最適化パッケージ Nuorium Optimizer の新機能、生成AIと組み合わせた活用法、製品の実践事例をご紹介します。
Nuorium Optimizer の最新版で追加された3つの重要機能「シンセシスソルバー」「LP Folding」「MIP IIS」について、実務でどのような課題を解決できるのか、また これらを使用することで最適化の開発プロセスがどのように効率化されるのかを、具体的なユースケースやデモを交えてご紹介します。
さらに後半では、近年注目されている生成AIと数理最適化の違い、それぞれの長所と短所をお伝えしたうえで、それらを組み合わせた活用法として、生成AIを用いた最適化モデリング支援についてご紹介します。
実際に製品をご利用いただいているお客様の活用事例も交えて、現場でどのように成果につながっているかを知っていただける内容となっています。
RECOMMENDこんな方におすすめ
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Nuorium Optimizer の購入を検討されていて、実際のどのように使われているかを知りたい方
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Nuorium Optimizer の最新機能によって“何ができるようになったのか”を知りたい方
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生成AIと数理最適化技術を組み合わせた活用法を知りたい方
FEATURESイベントでわかる・知れること
EVENT PROGRAMイベントプログラム
- プログラム１
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数理最適化の特徴 / なぜ「今」数理最適化が必要なのか
- プログラム２
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数理最適化パッケージ Nuorium Optimizer の３つの新機能
- プログラム３
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生成AIと数理最適化を組み合わせた活用法
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
数理計画部 グループリーダー石橋 保身
10年以上に渡り数理最適化案件や専用ソフトウェアの開発・営業に従事。現在では生産管理における計画業務の効率化・高度化や、社会インフラの保守効率化といった数理最適化プロジェクトを主に担当。開発・営業では自社開発の数理最適化パッケージソフトウェア Nuorium Optimizer を担当し、並列計算やプリセールスを実施。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- Nuorium Optimizer 最新動向セミナー 機能アップデート・生成AI活用・実践事例を一挙公開！
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれな何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。