SUMMARYセミナー概要
本セミナーは、生成AI・AIエージェントの力で数理最適化をアシストする方法を中心に、従来の最適化技術と生成AIを適材適所で使い分けるコツや、実際の導入事例を交えて解説します。
現代のビジネス環境は、需要変動やサプライチェーンの混乱、人的リソース不足など、先行きの見えない不確実性に満ちています。その中で、従来のルールベースや経験則だけでは対応しきれない計画業務の最適化が、ますます重要になっています。
当社はこれまで、生成AIだけでなく、数理最適化をはじめとする多くの数理科学技術を長年活用してきた実績があります。そんな当社だからお伝えできる、数理最適化と生成AIエージェントを組み合わせた最先端のアプローチにより、不確実性の高い時代における計画業務の最適化を実現する具体的な手法と事例を、わかりやすくご紹介します。
特に、最適化エンジンの「インプット部分（シナリオ設計・パラメータ設定）」や「アウトプット部分（結果の解釈・現場への説明）」で生成AIエージェントを活用することで、現場の多様な要望や変化に柔軟に対応する方法をご説明します。
SUMMARYこんな方におすすめ
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最適化ソリューションを導入したい方、導入はしたものの現場でうまく活用されず使われなくなってしまった方
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顧客ニーズの多様化や自然災害などの不確実性を考慮した最適化を実現したい方
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生成AIが単体でどこまで複雑な問題を解けるのか、どういうときに他の技術と組み合わせた方がよいのかを知りたい方
FEATURESセミナーでわかること
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム１
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なぜ生成AIを活用して数理最適化が使いやすくなるのか
最適化エンジンの「インプット部分（シナリオ設計・パラメータ設定）」や「アウトプット部分（結果の解釈・現場への説明）」で生成AIエージェントを活用することで、現場の多様な要望や変化に柔軟に対応する方法をご説明します。
- プログラム２
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不確実な時代を乗り越える！AIエージェントを活用する計画業務最適化
シフトスケジューリング最適化などの事例を通して、AIエージェントと数理最適化を活用した計画業務最適化の流れをご紹介します。
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
生成AI推進室 研究員吉野 太郎
生成AI推進プロジェクトに従事。現場にヒアリングを行い、課題を整理したうえで、生成AI・自然言語処理の技術を活用し、業務の効率化とセールス・マーケティングの高度化を推進。
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株式会社NTTデータ数理システム
生成AI推進室 マネージャー佐藤 誠
エンジニアとしての豊富な技術経験をベースに、現在は営業リーダーとして、業界横断的に多くのお客様の課題解決を支援。高度な技術理解とビジネス視点を兼ね備えた提案力に定評があり、製造大手のグローバルSCMのDX推進や、大手配送業や大手流通小売業の数多くのプロジェクトに携わり、企業のAI活用を成功に導いている。技術と現場をつなぐ架け橋として、生成AIの可能性を最大限に引き出す提案を行っている、まさに“技術とビジネスをつなぐプロフェッショナル”。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- 数理最適化×生成AIエージェントセミナー ～不確実な時代における計画業務最適化のナビゲーター～
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった
担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい
解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題がある
どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います。当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
- データマイニング／テキストマイニング／統計解析
- 数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
- シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列など）
などを活用し、日々鍛錬しています。