このウェビナーは過去に開催し、現在は当日の内容をオンデマンドで配信しています
ご視聴を希望される方は、お申し込みページへお進みください
日々の業務で集まる大量のデータを分析し業務効率化や生産性向上を実現することは
当たり前になっていますが、製造業におけるヒヤリハットなどのさまざまな報告書の
「テキストデータ」の分析や活用は十分おこなえていますでしょうか？
このウェビナーでは、製造業における報告書分析の具体的な事例の紹介を通して、
テキストデータの分析をどのように行うのか、どのように価値ある情報を抽出するのかを
テキストマイニングの専門家がわかりやすく解説します。
※このセミナーはMSIISMを運営する、NTTデータ数理システムが開催しています。
- 導入件数1,000件以上
- 数理関連の技術者100人以上
- セミナー参加者数のべ3,000人
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このようなお悩みやご要望をお持ちの方はぜひご参加ください
- 分析しきれていない報告書を持っていて、それらの
分析結果から業務に役立つ情報を得たいと考えている方 - すでに数値データの分析には取り組んでいるが、
テキストデータの扱いは難易度が高いと思っている方 - Chat AI で報告書データの分析検討したが、データの
機密性などが理由で、議論があまり進んでいない方 - 報告書に対するAI・データ分析の活用の有用性について
検討ができる成果を急いで出したい方 - 報告書を分析できるツールを探しており、
ツールの具体的な特長や使用感など試して検討したい方 - テキストデータ分析に詳しいパートナーに
相談しながら、報告書分析の取り組みを進めたい方
プログラム
- 報告書の活用の利点報告書を分析することで、どのような価値ある情報を得られるのか、その結果を業務に活用することでどのような効果が得られるのかをご説明します。
- 報告書分析の流れテキスト分析による報告書分析のデモンストレーションを通して、分析から結果の出力までの一連の流れをご紹介します。今回のデモンストレーションでは、自動車メーカーにおける「車両の事故・不具合の報告書」を分析し、事故のパターンの分類と、特徴的な事故のパターンの可視化を行います。
- Text Mining Studio とはここまでにご紹介したテキスト分析を手軽に行うことの出来るテキストマイニングツール、Text Mining Studio をご紹介します。実際に製品を活用した、不具合報告書の分析デモンストレーションもご覧いただきます。
- 質疑応答ウェビナー前、ウェビナー中にいただいたご質問に口頭で回答いたします。ウェビナー中は随時 Q&A からご質問いただけます。ご不明点、詳細な説明のご希望などございましたらお気軽にご質問ください。
ウェビナー後、個別のご相談をご希望の企業様へ
- 1テキストマイニングツール「Text Mining Studio」のご紹介
- NTTデータ数理システムが開発するテキストマイニングツール「Text Mining Studio」 をご紹介します。
- 2Text Mining Studio の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
- お持ちの報告書を実際に Text Mining Studio で分析ください。具体的な課題や得たい情報をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。また、分析結果をお見せいただければ、今後の分析の進め方、結果の活用方法についてご提案いたします。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、コンサルティング（有償）を提供しております。報告書分析を当社で承る、または、サポートさせていただくことでお客様と一緒に進めます。ご希望のお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
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セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
-
よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。 -
解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人？
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
などを活用し、日々鍛錬しています。