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SUMMARYセミナー概要
本セミナーでは、時系列データ活用を短期間で効果的に進めるための具体的なすすめ方や事例をご紹介します。時系列データや解決したい課題などをお持ちであれば、すぐにデータ活用を始められるアプローチを中心に解説します。業務データや売上データなど、日々蓄積される情報を活用することで、短期間で業務の効率化などの成果を上げることができます。本セミナーでは、実際の成功事例をもとに、どのようにデータを整理し、分析結果を業務に活用するのかを具体的にお伝えします。時系列データは持っているけど活用できていない方、短期間で成果を得たい方、時系列データを活用した機械の異常検知やマーケティング施策の立案などの課題をお持ちの方はぜひご参加ください!

SUMMARYこんな方におすすめ
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時系列データを業務に活用して、短期間で成果を得たい方
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時系列データを活用するために、まずは何から始めればいいのかを具体的に知りたい方
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データ活用の取り組み開始について、社内で意思決定をするための根拠をお探しの方
FEATURESセミナーでわかること・できること
業務効率化などの成果を得るまでの一連の流れ
EVENT PROGRAM当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
- プログラム1
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時系列データの種類と分析のメリット
時系列データの種類や、業種業界別のユースケース、業務に活用することで得られるメリットについてお伝えします
- プログラム2
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時系列データを活用して成果を出すまでの一連の流れ
時系列データ活用の取り組みの始め方から、どのようなデータをどのように分析するのか、分析結果をどのように業務に活かすのか、一連の流れをご紹介します
ご紹介する取り組みの例- 機器の動作などに関するデータを活用して、精度の高い予知保全を行うための異常検知モデルを作る取り組み
- ECサイトでの購買データを活用して、購買行動にどのような要因が影響しているのかを分析し、効果の高いキャンペーン施策を検討する取り組み
SPEAKERS登壇者情報
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株式会社NTTデータ数理システム
データマイニング部 グループリーダー 主幹研究員岩本 圭介
当社の分析ソリューション開発に長らく携わり、開発プロジェクトのリーダーを歴任。最近はお客様への分析伴走サポート業務や分析受託業務に従事し、当社のプロダクトを柔軟に活用してお客様の問題解決を支援している。
SCHEDULE開催日程
- イベント名
- すぐに始められる!短期間で成果を出す時系列データ活用のすすめ
- 開催場所
- ウェビナーにて開催します。参加方法は申し込みページでご確認いただけます。
FOLLOW UPイベント後は技術スタッフへの
直接のご相談も可能です
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イベントに参加したけど
よくわからない所があった担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれな何でもお聞き下さい。
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自社の課題を解決するための
具体的な方法が知りたい解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
この分野の知識が無い、
でも解決したい課題があるどんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ABOUT USNTTデータ数理システムについて


NTTデータ数理システムってどんな会社?
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
- 機械学習全般(Deep Learning/強化学習/各種モデル)
- データマイニング/テキストマイニング/統計解析
- 数理最適化(厳密解法/近似解法/動的計画法)
- シミュレーション(物理/エージェント/待ち行列など)
などを活用し、日々鍛錬しています。