論文・特許から最近の技術動向をとりまとめたい
SNSやユーザーアンケートの自由記述からニーズを抽出したい
トラブル報告を分析して業務オペレーションを改善したい
コールセンターの対応履歴を分析して製品開発にフィードバックしたい

大量のテキストデータを効率的に分析・見える化することで、短時間で価値ある情報を抽出可能! ~テキストマイニングの基本から現場での最新活用事例まで 無料ウェビナー~

基本と手法を学んで、事例の様な成功を

NTTデータ数理システムが、Text Mining StudioTMS)を用いて、
テキストデータ分析をラクにする方法や、現場への活用事例をレクチャーします。


セミナー後、TMS による効率化を体験してみたいという方には、
1ヶ月間、無料にてトライアルをご提供します。
このセミナーを出発点に、現場や分析の作業工数を大幅に削減しましょう。

  • 導入件数1,000件以上
  • 数理関連の技術者100人以上
  • セミナー参加者数のべ3,000

ウェビナー開催日程

このようなお悩みをお持ちの方はぜひご参加ください

  • テキストデータを持っているが、十分活用できていない
  • テキストマイニングで何ができるか知りたい
  • テキストマイニング活用事例を知りたい
  • テキスト分析ツールを比較検討中

ウェビナー内容

テキストマイニングの基本から、Text Mining Studio の機能、適用事例、実際のデータを使ったデモンストレーションなどをご覧いただけます。

  • テキストマイニングでこんなことができる!テキストマイニングの基本と必要性が学べます。
    どんなことができるのか、弊社ツールのユーザー様の成功事例を紹介しながら説明します。
  • Text Mining Studio(TMS)の分析デモTMSを使った、実際のテキストマイニングをご覧いただけます。
    アンケート、特許情報、コールセンターの対応記録を分析します。
  • かゆいところに手が届く、アドオン機能をご紹介類似抽出アドオン、英語アドオン、テキスト化された音声データのノイズ除去機能など
    現場の声から生まれた追加機能群をご紹介いたします。
  • 気になる価格、ライセンス形態についてご説明ご希望の方は1ヶ月、無料で TMS をご体験いただけます。
参加者の声

これまでデータ分析はやったことがありませんが、
TMSは操作が簡単で、自分でも使いこなせそうでした。

業界:サービス業
WEB担当

具体的な事例が
紹介されていたので良かった。

業界:製造
生産管理部門

サンプルデータ、チュートリアルがあるとのことでしたので、早速トライアル版を使ってみたいです。

業界:大学

文系向けのゼミでの使う分析ツールを検討中

ウェビナー後の課題解決までの流れ

1個別相談
通常、有償で承っている個別相談会を無料で1時間承ります。
2トライアル利用
30日間のトライアルライセンスをご提供します。
トライアル期間中は技術サポート(メール)をご利用いただけます。

とにかく当社にご相談いただければ、あなたの答えは出ます。

どんな会社か気になる、まずは触りだけ聞きたい、という場合は、総合AIウェビナーへの参加をお待ちしております。

ウェビナー開催日程

NTTデータ数理システムとは

NTTデータ数理システムってどんな会社?

NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。

1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。

機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。

NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人?

当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。

NTTデータ数理システムの得意な領域

昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。

・機械学習全般(Deep Learning/強化学習/各種モデル)
・データマイニング/テキストマイニング/統計解析
・数理最適化(厳密解法/近似解法/動的計画法)
・シミュレーション(物理/エージェント/待ち行列 など)

などを活用し、日々鍛錬しています。