NTTデータ数理システムはデータサイエンス分野の最前線に長年携わってきた経験と知識をもとにお客様の業務で使えるAIのご提案・サポートを行います。 AIに関わる課題ならどんなものでもご相談ください！！
何も準備が無くても大丈夫。個別相談にてあなたの課題をスマートに分析・整理いたします。
AIを使って課題解決をしたいが、何から準備したらよいか分からない！
当社独自の業務整理シートを使って要点を絞った整理を簡単に行うことができます。ウェビナーで業務整理シートの説明も行いますのでご参加ください。
相談したい課題はあるけどまとまっていないので、もう少し整理してから相談したい。でもどの様に整理したら良いか分からない！
オンライン個別相談で相談しましょう。AIプロジェクトの進め方も相談できますよ！
作りたいAIのイメージが固まってきたので、データ収集を始めたい。データでAIの品質が決まるらしいけどよくわからないからアドバイスしてほしい。
気軽に個別相談をお申し込みください。
情報交換だけでも大歓迎！
AI開発を始めてみたが、周りに相談できる人がいなくて不安。
とにかく当社にご相談いただければ、あなたの答えは出ます。
情報収集段階なので、具体的な相談はまだ…、という方は、各種ウェビナーへご参加ください。
いきなり個別相談ももちろんOK!
数理システムはどのフェーズでも
あなたの課題を解決する
お手伝いをします。
契約スタート・課題解決へ
ご採用いただきましてありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。
大手SI企業 DXソリューション営業
DX（デジタルトランスフォーメーション）の文脈で業務改革のチャレンジングなシステム提案が求められています。
当社はシステムの会社ですが、お客様よりRFP（提案依頼書）をいただき、2週間以内に工程スケジュールや金額を見積もる必要がありました。システムの中にはいわゆるAI技術を用いて提案すべきところがあり、AIに不慣れな当社としては、何かツールを入れるべきなのか・・・
金融業 与信審査部門
お客様の与信や審査の高度化をミッションとしています。
現在当社が利用しているいくつかの判別ロジックの刷新を目論んでおり、いくつかの会社様に声をかけている中で、NTTデータ数理システムさんにもお声掛けしました。現行ロジックはロジスティック回帰を利用しており、判別結果の理由説明も含めて業務で運用していました。・・・
ロジスティクス企業 DX推進部
既存の物流ソリューションに付加価値を付けてお客様に提供することがミッションで、AI活用を推進しています。
当社は倉庫ソリューションをご提供しており、競争力強化のためにAI技術を活用してより自社商品の付加価値を高めたいというミッションがあります。そういった中で、私も色々な事例や展示会を巡って調査をしたのですが、当社に見合ったパッケージを導入すべきなのか・・・
医療系の研究者様
医療系プロジェクトのリーダー。プロジェクトの中でAI活用にも取り組む必要があるが、AI分野については知見がほとんどない状態。各社パートナーと連携して推進しています。
国プロで、ある専門性の高い職種の初学者向けに、上級者の判断や行動をもとにしたアドバイスをしてくれるAIアプリの開発をしていました。実際に熟練の方や初学者の方へのヒアリングは進めており、具体的な現場の悩みはある程度網羅的に整理はできました。あとはこの・・・
とにかく当社にご相談いただければ、あなたの答えは出ます。
情報収集段階なので、具体的な相談はまだ…、という方は、各種ウェビナーへご参加ください。
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
などを活用し、日々鍛錬しています。
