このウェビナーは過去に開催し、現在は当日の内容をオンデマンドで配信しています
ご視聴を希望される方は、お申し込みページへお進みください
マーケティングにおけるデータ分析の代表例として、ID-POSデータの分析があります。
その分析手法を長年に渡って研究されてきましたIDプラスアイの鈴木様に、
ID-POSデータを活用したマーチャンダイジングについて、ご講演いただきます。
鈴木様がこれまでに実店舗へ向けてコンサルティングされた内容も交え、
店舗の売場で日々展開されている商品のID-POSデータに対する具体的な分析、
その結果を小売りの現場に活用するまでの流れをご覧いただきます。
分析プラットフォーム Alkano(アルカノ) を使った分析の実践例もご紹介します。
小売業や卸売業などを含む流通業界でID-POS分析、マーチャンダイジングにご興味がある方はぜひご参加ください!
- 受託開発/コンサルティング/
データ分析パッケージ販売2000件以上 - 数理科学に精通している技術者100人以上在籍
- 関連製品のセミナー参加者3000人以上
特別講師のご紹介
経営コンサルタント。慶應義塾大学商学部、村田ゼミでマーケティングを学ぶ。1988年、(株)船井総合研究所入社。
食品スーパーの活性化に幅広く取り組み、1992年、PI値にもとづくマーチャンダイジングの強化方法を確立。
POSからID-POSへの進展とともに、2013年、(株)IDプラスアイを設立。近年はAIの研究開発にも取り組み、
その成果を活かしたマーチャンダイジングや顧客IDにもとづくマーケティング戦略を提唱。
こちらで鈴木様の当社製品活用事例インタビュー記事をご覧いただけます
このようなご要望をお持ちの方はぜひご視聴ください
- 店舗でリコメンドする重点商品を抽出したい
- 商品や顧客を属性分けし、ターゲットに合わせた
効果的なマーケティング戦略を立案したい - 顧客が商品を「手に取りやすい」
棚割り、陳列の形を検討したい - 現場に眠っている大量のID-POSデータを
業務へ活用したい
ウェビナー概要
ID-POSデータの分析手法のご研究、また、実現場への展開を業務として行われてきた、IDプラスアイの鈴木様をお招きし、ID-POSデータを活用した小売業のマーチャンダイジングについて、実店舗へ向けたコンサルティングの例と合わせて、ご紹介いただきます。
店舗の売場で日々展開されている商品のID-POSデータから、顧客の全購買(併売)パターンをAIで導き、重点クラスターをAIで抽出、その診断、検証結果を棚割り、販促、リコメンド、ちらし等へ活用するための一連の流れをご覧いただきます。
このオンラインセミナーでは、分析プラットフォーム Alkano(アルカノ) を使った実践例をご紹介します。実務で使える具体的な内容から、一般的な内容まで幅広く扱いますので、小売業や卸売業などを含む流通業界でID-POS分析、マーチャンダイジングにご興味がある方は是非ご参加ください。
プログラム
- マーチャンダイジングのDX、診断、検証のポイント大量のID-POSデータを活用した実店舗でのマーチャンダイジングのポイントについてご説明します。
- ID-POSデータの分析から、小売りの現場への応用まで実際のデータに対して、PLSAやベイジアンネットワークなどの手法を利用した分析を行い、その結果を小売りの現場のマーチャンダイジング(リコメンド商品や棚割りの検討)に活用するまでの流れをご紹介します。鈴木様がこれまでにご担当されたコンサルティングの例を交え、より実践的な内容でお届けします。
- データ分析プラットフォーム Alkano ご紹介ここまでにご紹介した高度な分析を手軽に行うことの出来るプラットフォーム、Alkano(アルカノ)をご紹介します。
- 質疑応答ウェビナー前、ウェビナー中にいただいたご質問に口頭で回答いたします。ウェビナー中は随時チャットで
ご質問いただけます。ご不明点、詳細な説明のご希望などございましたらお気軽にご質問ください。
オンデマンド配信ご視聴のお申し込み
セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
-
セミナーを聞いたけど
よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社ソリューション・製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。 -
自社の課題がこのソリューション・
製品で解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 - この分野の知識が無い、でも解決したい課題がある…どんなお悩みでもぜひ一度お聞かせ下さい。課題の棚卸しや解決に必要な技術のご説明など、お客様のお困りごとの解決の一助となる内容をお伝えします。
ウェビナー後の課題解決までの流れ
- 1自社の課題に Alkano が活用できるか相談されたい場合
- セミナーに御参加いただいたお客様へは、通常有償で承っている個別相談を、初回無料で承ります。経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。ウェビナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
- 2Alkano の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
- ウェビナーで利用した資料やサンプルモデルでセミナーの復習ができます。チュートリアルなどで、Alkano の操作感などをお試しいただけます。具体的な課題をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、データ分析・異常検知の受託開発や、コンサルティングが必要なお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入いただいているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
ご採用いただきありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。
とにかく当社にご相談いただければ、あなたの答えは出ます。
どんな会社か気になる、まずは触りだけ聞きたい、という場合は、総合AIウェビナーへの参加をお待ちしております。
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NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社?
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人?
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般(Deep Learning/強化学習/各種モデル)
・データマイニング/テキストマイニング/統計解析
・数理最適化(厳密解法/近似解法/動的計画法)
・シミュレーション(物理/エージェント/待ち行列 など)
などを活用し、日々鍛錬しています。