このウェビナーは過去に開催し、現在は当日の内容をオンデマンドで配信しています
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このウェビナーでは、テキストデータ分析の結果を、看護研究の
実務、研究、論文作成に活用する方法について、具体的にご紹介します。
日本を訪れた多くの外国人、国内の病院で働く多くの看護師から集めた自由記述のテキストデータを分析し、
論文にしていく過程の紹介を通して、テキストデータの分析をどのように行うのか、
分析結果をどのように研究に活用するのかを解説します。
- 導入件数1,000件以上
- 数理関連の技術者100人以上
- セミナー参加者数のべ3,000人
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特別講師のご紹介
東京大学 大学院 医学系 国際地域保健教室 客員研究員。人間環境大学 大学院 看護学研究科、国際保健学 教授。広島国際大学大学院看護学研究科では国際看護学の准教授として活動。日本ヒューマンヘルスケア学会の理事長および編集委員長を務めSpringer Natureの査読者としても活動。国際的な教育と経験を活かし、Jeanne Manceのような看護の先駆者の精神を継承し、未来の国際看護学分野の開拓に力を注いでいる。
人間環境大学 大学院 看護学研究科 国際保健学 教授
西川 まり子 様
このようなお悩みやご要望をお持ちの方はぜひご参加ください
- 自身の研究に「テキストデータ分析」を活用したい
- 看護研究分野での「データ分析」の活用事例を聞きたい
- これから論文の執筆、または執筆の指導をする予定がある
- テキストデータ分析が手軽に行えるツールを探している
プログラム
- 実務、研究、論文作成へのテキストデータ分析活用の具体例「現在の日本の国際化を反映する看護と公衆衛生の実務、研究、論文作成に役立つText Miningの実践例」と題してお届けします。日本を訪れている外国人の方々は、病気になられた時、どのようなことに心配し、またその方々をケアされる看護師はどのように感じているのか？といった点について、日本を訪れた50を超える国々の約1400人の外国人、国内320病院の約600人の看護師から集められた、大量のテキストデータをテキストマイニングで分析し、論文にしていく過程をお話しいただきます。
- Text Mining Studio のご紹介ここまでにご紹介した分析を手軽に行うことの出来るテキストマイニングツール、Text Mining Studio をご紹介します。製品トライアルや料金形態についてもお伝えします。
- 質疑応答ウェビナー前、ウェビナー中にいただいたご質問に口頭で回答いたします。ウェビナー中は随時 Q&A からご質問いただけます。ご不明点、詳細な説明のご希望などございましたらお気軽にご質問ください。
ウェビナー後、個別のご相談をご希望の企業様へ
- 1テキストマイニングツール「Text Mining Studio」のご紹介
- NTTデータ数理システムが開発するテキストマイニングツール「Text Mining Studio」 をご紹介します。
- 2Text Mining Studio の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
- お持ちの報告書を実際に Text Mining Studio で分析ください。具体的な課題や得たい情報をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。また、分析結果をお見せいただければ、今後の分析の進め方、結果の活用方法についてご提案いたします。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、コンサルティング（有償）を提供しております。報告書分析を当社で承る、または、サポートさせていただくことでお客様と一緒に進めます。ご希望のお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
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セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
-
よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。 -
解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人？
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
NTTデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
などを活用し、日々鍛錬しています。