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物事を現象として確率モデルで表現するテクノロジーの一つに ベイジアンネットワーク があります。
ChatGPTをはじめとする生成系AIが席巻している昨今において、「現象を生成する」という観点から、
日常現象のモデル化が求められており、 ベイジアンネットワーク が注目を集めています。
今回は人工知能研究センター首席研究員の本村陽一様、大阪教育大学特任准教授の安松健様より、
「現象を生成する」ための「ベイジアンネットワークを活用した生成系AI時代のホワイトボックス分析」
について講演いたします。
後半では、手軽な操作で ベイジアンネットワーク を実現できるツール BayoLinkS と、
BayoLinkS を用いた様々な分析を解説している書籍
「BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク（7月18日出版予定）」の概要についてご紹介します。
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安松様の当日のご講演を一部、割愛しています。資料はこちらをご参照ください。
- 製品導入件数630件以上
- 数理科学に精通した技術者100人以上在籍
- 関連製品のセミナー参加者1000名以上
特別講師のご紹介
国立研究開発法人 産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員および人工知能技術コンソーシアム会長、東京工業大学特定教授、神戸大学客員教授、人工知能学会理事なども兼務。主な研究テーマに「次世代人工知能研究（データ知識融合型人工知能、社会現象の確率的モデル化と最適制御）」「ベイジアンネットワークによる不確実性モデリング」「サービス工学における大規模データモデリング」「人間行動モデリング、生活者・コミュニティデジタルツインのための確率・統計的手法の研究」がある。
首席研究員／博士（工学）
本村 陽一 様
大手金融機関にてニューラルネットワークを活用したシステムの企画・運用、 業務改革などを担当後、人材開発事業に従事。2013年よりBayolinkSを利用、ベイジアンネットワークの社会活用に取り組む。現職では、調査・分析からコンセプトデザインまでを担当し、新商品サービス/新規事業開発、AI開発、業務改革などの協働プロジェクトをファシリテート。日本創造学会理事、人工知能技術コンソーシアム データ・知識融合WGリーダー、 博士（経営科学）。
理数情報教育系 特任准教授
安松 健 様
書籍のご紹介
オーム社
書籍の概要はセミナーの中でご紹介します
こちらで目次など、詳細な内容をご覧いただけます
プログラム
- 世の中の出来事、現象を生成する「生成AI」日常にある現象をモデル化して理解するということはどういうことか。モデル化することでどんなメリットがあるのかについて、ご説明します
- 物事が生じている現象を可視化する「ベイジアンネットワーク」物事を現象として確率モデルで表現する技術「ベイジアンネットワーク」とはなにか。社会でどのように活用されているのか、その具体例と、Society 5.0 に向けた今後の発展についてご説明します
- 「BayoLinkS」のご紹介ここまでにご紹介したベイジアンネットワークの活用を手軽の操作で実現するツール BayoLinkS について、ご紹介します
内容は変更になる場合があります。予めご了承ください。
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セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
-
よくわからない所があった… 担当スタッフによる個別のフォローを行いますので、当社製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。 -
解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
ウェビナー後の課題解決までの流れ
- 1自社の課題に BayoLinkS が活用できるか相談されたい場合
- エンジニア同席の上、無料の個別面談（15分）で、経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。ウェビナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
- 2BayoLinkS の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
- ウェビナーで利用した資料やサンプルモデルでセミナーの復習ができます。チュートリアルなどで、BayoLinkS の操作感などをお試しいただけます。具体的な課題をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。また、トライアル期間中に個別相談会（1時間）を開催し、分析のアドバイスなどを実施します。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、ベイジアンネットワークモデルの受託開発や、コンサルティングが必要なお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
ご採用いただきありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社？
NTTデータ数理システムは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしている会社です。
1982年設立の会社で、大学で数学や物理を学んでも社会でその知識を発揮できる仕事ができないという人も多い時代から、数理科学的な知識を生かせる場を作りたいという理念で会社を発展させてきました。
ビッグデータブーム、AIブームを経て、今では機械学習を使うために数理科学的な素養のある人を雇いたいという会社も多くなりましたが、このような活動をしている会社としてはかなりの老舗です。
機械学習、統計解析、数理計画、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。
NTTデータ数理システムの技術者ってどんな人？
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいております。学術的な造詣を日々磨いており国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。当然お客様へはプログラミングを介して価値提供致しますので、アプリケーション開発も必須スキルとして持ち合わせています。日頃学術学会と現場の両方を行き来していますので、現場に適切なソリューションのご提案を実施いたします。
ＮＴＴデータ数理システムの得意な領域
昨今は AI という言葉で様々な技術領域を包含した表現を行います、当社でもセミナー等では抽象的に AI という言葉を用いた説明を行っています。実際の当社の開発現場では、要素技術を大切にしており理論的背景をおさえ、新旧横断的に活用してお客様へ価値提供しています。
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
などを活用し、日々鍛錬しています。