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社会政策の策定にはエビデンスに基づく計画・判断が求めらる一方で、実世界で実績やデータを作ることは社会的影響や費用の問題で困難です。このようなケースではシミュレーション技術が活用され、交通、感染症対策、設備配置などで、課題の発見や施策の検討が行われています。

公共・インフラに関する課題では、様々な制約条件を満たしつつコストを抑えたいという問題設定も頻出ですが、数理最適技術でこれらの最適解を見つけることができます。エネルギーマネジメントにおける電源構成、公共施設配置や交通制御、設備保全計画など、様々な分野で適用されいています。
昨今では、動的に制御を行うために強化学習技術を利用する研究も行われています。

NTTデータ数理システムでは、幅広い技術を活用して、公共・インフラ業界の課題解決を支援しています。

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