このウェビナーは過去に開催し、現在は当日の内容をオンデマンドで配信しています
ご視聴を希望される方は、お申し込みページへお進みください
本ウェビナーでは、臨床薬剤疫学分野でご活躍の方から、
医療データの分析からその結果の活用までの流れや、データサイエンスを用いた教育研究について、
具体的な事例の紹介を通してお伝えいただきます。
日々の業務で集まる大量のデータを分析し業務効率化や生産性向上を実現することは当たり前になっています。
医療薬学の分野においても、効率的な医療サービスの提供、患者の健康状態の予測や管理、
臨床試験データの分析と有効性の判断などに、データ分析が活用されています。
令和4年改訂版の薬学分野モデル・コア・カリキュラムより
デジタル技術・データサイエンスが追加され、その教育は重要課題となっています。
ご自身の業務、研究にデータ分析を活用していきたいとお考えの方、データサイエンスの教育に関わる方、
医療ビッグデータの分析に取り組みたい方はぜひご参加ください！
- 受託開発/コンサルティング/
データ分析パッケージ販売2000件以上 - 数理科学に精通している技術者100人以上在籍
- 関連製品のセミナー参加者3000名以上
オンデマンド配信ご視聴のお申し込み
特別講師のご紹介
1999年京都薬科大学卒業後、三重大学医学部附属病院薬剤部で16年の実務経験を経て2017年より京都薬科大学 臨床薬剤疫学分野の教授として着任。
こちらで村木教授の当社製品活用事例インタビュー記事をご覧いただけます
京都薬科大学 臨床薬剤疫学分野
本分野は、2017年4月に国公私立薬学部として初めて臨床疫学、薬剤疫学を行う研究室として設置されました。現在、様々な電子化された診療情報を利用し、臨床的疑問の解決や電子化された診療情報の新たな活用法の探索を行っています。
博士(医学)
村木 優一 教授
このようなご要望やお悩みをお持ちの方はぜひご参加ください
- 医療薬学分野でのデータ分析の活用事例を聞きたい
- これから医療ビッグデータの分析に取り組んでいきたい
- データサイエンスを用いた教育研究について知りたい
- データ分析が手軽に行えるツールを探している
セミナー内容
- 人材育成への医療リアルワールドデータの活用について日常の臨床から得られる患者データの総称である医療リアルワールドデータは、電子カルテ情報や保険請求情報の電子化により急速に研究や政策立案などに利用しやすい環境となりました。一方、集められる情報源には様々な利点、欠点があり、特に診断・治療に関する情報は使用される状況を想像できる力がなければ誤った解釈を招くことに繋がります。そのため、ヘルスデータサイエンスの発展には、医師や薬剤師、看護師などの資格を有しながら集められる情報を正しく理解できる人材の養成が急務です。当分野では、大規模保険請求情報を通じて学生に対して医療を早期から学べる環境や研究を実施しやすい環境を提供し、社会に出た後も集められる医療リアルワールドデータを研究や業務に活かせる人材の育成を目指しています。本ウェビナーでは当分野で実施している種々の取り組みについて紹介させていただきます。
- データ分析に役立つソフトウェアのご紹介ここまでにご紹介したデータ分析を手軽に行うことの出来る、当社のソフトウェアをご紹介します。製品トライアルや料金形態についてもお伝えします。
- 質疑応答ウェビナー前、ウェビナー中にいただいたご質問に口頭で回答いたします。ウェビナー中は随時 Q&A からご質問いただけます。ご不明点、詳細な説明のご希望などございましたらお気軽にご質問ください。
オンデマンド配信ご視聴のお申し込み
セミナー後は担当スタッフによる製品活用方法のフォローアップや、
技術者への直接のご相談も可能です
-
よくわからない所があった… 個別のフォローを行いますので、製品について不明な所があれば何でもお聞き下さい。 -
解決できるのかわからない…解決したい課題をお聞かせいただければ過去の解決事例や、ソリューション・最適なツールのご紹介が可能です。
※不要な営業・ご提案は行いませんのでご安心下さい。 -
セミナー後の課題解決までの流れ
- 1自社の課題に 数理システムのソフトウェア が活用できるか相談されたい場合
- セミナーに御参加いただいたお客様へは、通常有償で承っている個別相談を、初回無料で承ります。経験豊富な技術者や営業担当がフォローします。セミナー参加後、お気軽にお問い合わせください。
- 2数理システムのソフトウェア の1ヶ月無料トライアルをお試しいただけます
- セミナーで利用した資料やサンプルモデルでセミナーの復習ができます。チュートリアルなどで、ソフトウェア の操作感などをお試しいただけます。具体的な課題をご相談いただければ、参考になりそうなサンプルモデルをご案内します。
- 3見積もり・契約
- 製品の導入以外に、データ分析の受託開発や、コンサルティング、データサイエンス教育プログラムが必要なお客様には、お見積りさせていただきます。導入後、保守に加入頂いているお客様は、無償で技術サポートやバージョンアップを受けられます。
ご採用いただきありがとうございます。お力になるべく尽力させていただきます。
NTTデータ数理システムとは
NTTデータ数理システムってどんな会社？
1982年の創業以来、「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションとしています。
当社の技術者は「研究員」と名乗らせていただいており、学術的な造詣を日々磨いており、
国際学会をはじめ各種学会や論文執筆も活発に実施しています。
NTTデータ数理システムの得意な領域
・機械学習全般（Deep Learning／強化学習／各種モデル）
・データマイニング／テキストマイニング／統計解析
・数理最適化（厳密解法／近似解法／動的計画法）
・シミュレーション（物理／エージェント／待ち行列 など）
実際の開発現場では、要素技術を大切にし、理論的背景をおさえ、新旧の技術を横断的に活用し、
現場に適切なソリューションえをご提案いたします。