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事故・ヒヤリハット報告書へのAI活用<br>原因特定や再発防止につなげるためのデータ分析
事故・ヒヤリハット報告書は、多くの企業で蓄積されている一方、「自由記述が中心で分析しづらい」「ベテランの経験に依存している」といった課題から十分に活用されていないケースが少なくありません。本資料では、事故・ヒヤリハット報告書をテキストマイニングとベイジアンネットワークで分析し、類似事例の検索や潜在的な要因の推論を実現した事例をご紹介します。安全管理や再発防止に向けて、蓄積された報告書を組織の知見として活用するための具体的なアプローチと分析手順を分かりやすく解説しています。
不良検知・異常検知・予兆検知・予知保全 におけるデータ活用
製造業・インフラ分野で重要性が高まる「不良検知・異常検知・予兆検知・予知保全」について、データ活用の全体像と具体的な進め方をまとめた資料です。画像・時系列・テキストなどの多様なデータを用いた代表的ユースケース、分析のフロー（前処理〜特徴量設計〜モデル構築〜評価・改善）、仮説検証による改善サイクル、さらに環境構築・アルゴリズム実装/検証・MLOpsまでの実運用に必要な観点を整理。自社の課題に対して「何から着手すべきか」「どのようなアプローチが有効か」を短時間で掴めます。
自動化工場最適化ソリューション<br>～AGV/AMR運用最適化で性能と生産効率を最大化～
自動化工場の生産効率を最大化するために、AGV/AMR運用を中心とした「工場最適化」の考え方と解決アプローチを整理した資料です。交差点渋滞、充電待ち行列、供給偏り・欠品など、固定ルール（最短経路・閾値充電・単純優先）では起きやすい課題を整理し、配車（タスク割当）・経路選択・待機戦略・充電戦略といった運用要素を最適化対象として定義。工場をシミュレーションで再現し、KPI（スループット、充電待ち、在庫切れ等）が改善する運用ロジックを、ルールベース／探索／強化学習などで導く手順と、部品メーカーの工場搬送業務自動化事例をまとめています。
製造業向け生産計画最適化ソリューション
製造業における生産計画業務を、数理最適化で高度化・自動化するためのソリューション紹介資料です。納期、設備能力、段取り替え、人員スキル、在庫、物流などの多様な制約を踏まえ、目的（納期遵守、設備稼働率向上、在庫コスト削減など）を最大化する計画を算出する考え方を整理。現場の暗黙知を含む要件を「解ける問題」に落とし込む手順、プロトタイピングと評価を通じたシステム開発の流れも解説します。中長期スケジューラ、大日程計画、人員配置最適化などのユースケースを紹介しています。
製造業向けオペレーション最適化ソリューション<br>強化学習 × シミュレーション
製造業の生産現場で日々発生する判断（どのロットから処理するか、どの設備に割り当てるか、AGVをどう走らせるか等）を、刻々と変化する現場の状態に応じて最適化する「リアルタイムオペレーション最適化」ソリューションの紹介資料です。計画型（数理最適化）とシミュレーション型（ルール、探索、強化学習）の使い分けを整理し、シミュレーション型のアプローチを中心に解説。生産計画の最適化、AGV搬送の自動化、リアルタイム配車のユースケースも紹介しています。