フィールドサービスの作業員の差配、運送業の配車計画、店舗の人員計画を中心に、数理最適化を活用して計画業務を最適化する方法と、その具体的な進め方をお伝えします。
生成AIの実力と現実的な成果の現状を整理しつつ、生成AIと他の数理科学技術を組み合わせて活用し、より高精度な業務変革を実現する道筋をご提示します。
乗務員のシフト編成、運行ダイヤの設計、配車計画の立案など、バス事業者様の各種業務において、数理最適化がどのように貢献できるかを、具体的な導入事例を交えて解説いたします。
データ分析ツールAlkanoを活用し、業務課題をスムーズに解決する実践的なデータ活用方法を、ユースケースのご紹介を通してお伝えします。
コンビニやスーパーなど、実店舗を持つ小売業で、AI技術を活用して発注量・値付け・棚割りの最適化、過剰在庫やフードロスの削減を実現する方法をご紹介します。