不良/予兆検知などの製造業ユースケースを題材に、今あるデータで「何ができるのか」「何から始めるべきか」「どう進めると成果につながるのか」を、成果が出るデータ活用のための技術ポイントをお伝えします。
エージェント型AIの最新動向をお伝えするとともに、ビジネス価値につながるAI導入のための正しい技術理解と、企画・構想の極意を解説します。
生産計画最適化・AGV運用最適化・不良/予兆検知へのデータ活用など、製造業の現場と意思決定を支える3つのテーマについて、一日でまとめてお伝えします。
不良検知、予兆検知などのユースケースをもとに、いかにして「意味のある特徴=特徴量」を掴み、データと課題をどう紐づけ、高精度なモデルをつくるのか、技術的視点で解説します
事故・ヒヤリハットの報告書を活用し、ベイジアンネットワークによる潜在要因の推論を通して、原因特定や再発防止を実現するための技術アプローチをご紹介します。