大規模言語モデル(LLM)をはじめとする生成AIについて、基本的な仕組みや使いこなすためのポイント、近年注目されているAIエージェントのビジネスへの活用事例をご紹介します。
コンビニやスーパーなど、実店舗を持つ小売業で、AI技術を活用して発注量・値付け・棚割りの最適化、過剰在庫やフードロスの削減を実現する方法をご紹介します。
データ分析ツールAlkanoを活用し、業務課題をスムーズに解決する実践的なデータ活用方法を、ユースケースのご紹介を通してお伝えします。
生成AIの実力と現実的な成果の現状を整理しつつ、生成AIと他の数理科学技術を組み合わせて活用し、より高精度な業務変革を実現する道筋をご提示します。
専門家の知見や観点に基づいたデータ活用アセスメント(データ事前評価)について、ユースケースを交え、分析手法の選択と適用、結果の解釈を中心にお伝えします。