コンビニやスーパーなど、実店舗を持つ小売業で、AI技術を活用して発注量・値付け・棚割りの最適化、過剰在庫やフードロスの削減を実現する方法をご紹介します。
大規模言語モデル(LLM)をはじめとする生成AIについて、基本的な仕組みや使いこなすためのポイント、近年注目されているAIエージェントのビジネスへの活用事例をご紹介します。
データ分析を活用して、製造業における課題やトラブルの「原因・要因の特定」をする方法を、歩留まり改善・需要予測の精度向上・故障箇所の特定のシーンを題材にしてご紹介します。
“最適な計画”を立てるために数理最適化がどのように活用されているのか、そして、どのように活用すれば成功につながるのか、そのポイントを、事例や実践知にもとづいて紹介します。
「発注量の最適化」や「ダイナミックプライシング」など、AI技術が可能にするリテールテックによる小売DXの事例と進め方をご紹介します。