フィールドサービスの作業員の差配、運送業の配車計画、店舗の人員計画を中心に、数理最適化を活用して計画業務を最適化する方法と、その具体的な進め方をお伝えします。
AIを活用することで最適化モデリングのハードルがどこまで下がるのかを、Claude Code を用いたデモンストレーションを通してご紹介します。
製造業における、製品の需要や工場の生産能力などの制約を満たした最適な生産スケジュールの作成や、経営判断の根拠となる大日程計画の最適化をご紹介します。
不良／予兆検知などの製造業ユースケースを題材に、今あるデータで「何ができるのか」「何から始めるべきか」「どう進めると成果につながるのか」を、成果が出るデータ活用のための技術ポイントをお伝えします。
製造現場における、リアルタイム性が求められる日々のオペレーションの最適化を、強化学習×シミュレーションを活用することで実現する方法をお伝えします。
