AIを活用することで最適化モデリングのハードルがどこまで下がるのかを、Claude Code を用いたデモンストレーションを通してご紹介します。
「生成AIは何ができるようになり、何がまだできないのか」を改めて整理したうえで、 生成AIの導入において企業がつまずきやすいポイントや、PoCと本番運用の間にあるギャップを具体的に解説します。
ブラックボックス最適化の基本的な考え方と、従来の数理最適化との組み合わせることにより、最適化計算に組み込める問題がどのように広がるのかを解説します。
これまで専門知識が必要不可欠だった「シミュレーションモデル開発」を生成AIで代替し、「誰でもクイックに高精度な机上検証」を行えるアプローチについて紹介します。
AI・データ活用の支援事例をもとに、「課題整理・活用計画」「分析の業務活用」「社内定着・人材育成」の3つの段階から、取り組みを前に進めるためのポイントをご紹介します。