AIエージェント時代に企業が競争優位を獲得するために押さえるべき、リスクマネジメントや導入するときのポイントなど3つのテーマについて解説します。
不良/予兆検知などの製造業ユースケースを題材に、今あるデータで「何ができるのか」「何から始めるべきか」「どう進めると成果につながるのか」を、成果が出るデータ活用のための技術ポイントをお伝えします。
AIを活用することで最適化モデリングのハードルがどこまで下がるのかを、Claude Code を用いたデモンストレーションを通してご紹介します。
生産計画最適化・AGV運用最適化・不良/予兆検知へのデータ活用など、製造業の現場と意思決定を支える3つのテーマについて、一日でまとめてお伝えします。