真の業務効率化・価値創造を目指す生成AIのマーケティング活用【生成AI×テキストデータ分析】

生成AIとテキストデータ分析（テキストマイニング）を組み合わせ、マーケティング業務の「真の効率化」と「新規価値創造」を狙うための考え方・進め方をまとめた資料です。生成AIの強み（自然言語理解・対話によるアイデア出し）と弱み（ハルシネーション）を踏まえ、何に使うべきか／避けるべきかを整理。さらに、膨大な顧客の声（VOC）を俯瞰し、データから仮説を作って検証するサイクルを回すための勘所、生成AI×テキストマイニングの分析事例、生成AIエージェントで仮説を磨く発展トピックまで解説します。

【テキストマイニング入門編】事例から学ぶテキストデータの分析・活用方法

テキストマイニング（自由記述・文章データ分析）の入門資料です。数値の集計だけでは見えにくい「なぜそう感じたのか／何が不満なのか」といった、人の感情や背景が現れるテキストを分析する意義を整理し、活用のメリットと進め方を解説します。商談記録、社内文書、コールセンター対応履歴、アンケート、特許・論文など、代表的なテキストデータの活用事例も紹介。課題の探索・設定から、原因仮説の検証、改善アクション（FAQ作成、VOC分析など）につなげるイメージが掴めます。

【ベイジアンネットワーク(BN)入門編】BNを活用したホワイトボックスな予測と要因分析

ベイジアンネットワークの基礎から活用イメージまでを、直感的に理解できる入門資料です。ベイジアンネットワークは、事象間の依存関係を「ネットワーク構造＋条件付き確率」で表し、観測できている情報から未知の知りたい情報を確率計算によって推論することができます。事例をもとに、ベイジアンネットワークの特徴である「なぜそうなるのか」を可視化したホワイトボックスな予測・要因分析について紹介します。

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