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量子コンピュータの現状と今後の展望
～マツダにおける生産計画最適化問題への適用検討～

[講演者所属] マツダ株式会社 [講演者名] 本橋 俊輝　様 [講演者所属] 株式会社NTTデータグループ [講演者名] 矢実 貴志　様

[目次]

• 量子コンピュータとは
• 量子コンピュータの活用事例
• マツダの生産工程最適化への量子コンピュータ活用実験
• 古典的な最適化計算との比較
• 今後の量子コンピュータ活用の展望

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村田製作所におけるデータサイエンス技術の習得と社内活用
～ライズ・オブ・データサイエンティスト～

[講演者所属] 株式会社村田製作所 [講演者名] 徳本直樹様、近田旬佑様

[目次]

• 村田製作所におけるデータサイエンス教育への取り組み
• データサイエンティスト教育プログラムの紹介
• 業務への応用：マテリアルインフォマティクス（MI）
• ベイズ最適化を用いたMIプロセス最適化
• ドメイン知識とデータサイエンスの組み合わせ

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製造業におけるシミュレーターを活用した供給能力評価

[講演者所属] ライオン株式会社 SCM本部 SCM統括部 [講演者名] 山尾 ジキソンヒデキ 様

[目次]

• シミュレーションとは
• 製造業におけるシミュレーション
• 供給能力評価のためのシミュレーションモデル構築
• 評価方法の標準化・モデル化による供給能力評価業務の効率化
• DXへ向けた第一歩としてのシミュレータ導入

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ビッグデータと言葉とデザイン

[講演者所属] 株式会社プラグ [講演者名] 松本 賢二 様

[目次]

• パッケージデザイン評価におけるテキストマイニングの活用
• アンケート分析例：化粧品のデザイン評価に関する年代毎の嗜好性の違い
• アンケート分析例：飲料品のデザインにおける「目新しさ」と「らしさ」の両立
• アンケート分析例：食品パッケージにおける「おいしさ」イメージと好意度の関係
• AIが商品デザインを評価する「パッケージデザインAI」

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人と人のつながりをモデル化する ～ 多層社会システムにおける感染リスクとイノベーション ～

[講演者所属] 筑波大学大学院ビジネス科学研究科 [講演者名] 倉橋 節也 様

[目次]

• 社会科学におけるシミュレーション(生成法)的アプローチの位置付け
• 住み分けはなぜ発生するのか 分居モデルと懇親会モデル
• 金融危機の推定 システミックリスクモデル
• 学校での教授法モデル
• エボラ出血熱の感染症シミュレーション
• オピオイド危機の蔓延シミュレーション
• 新型コロナ感染症シミュレーション(観光地モデル、繁華街モデル、流入リスク、第2次緊急事態宣言効果推定、ワクチン接種戦略、オリンピック、ワクチン接種証明による入場制限)

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感染症シミュレーション構築の裏話

[講演者所属] 筑波大学大学院ビジネス科学研究科 [講演者名] 倉橋 節也 様

[目次]

• 多層社会システムモデルによる感染症シミュレーション(微分方程式モデルとエージェントモデルの組合せ)
• コロナ対策政策決定とシミュレーションの関わり方
• 今後の研究テーマ ー100年先のまちづくりー
• 多様な評価軸を反映するための社会シミュレーション研究者のダイバーシティ推進

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感染症と社会シミュレーション

[講演者所属] 筑波大学大学院ビジネス科学研究科 [講演者名] 倉橋 節也 様

[目次]

• データとシミュレーションに基づく政策形成
• 地方都市での立ち寄り施設(商業施設、図書館など)の配置による住民の交通手段と居住地の変遷のシミュレーション
• 地方都市での自転車利用促進施策、トラム導入のシミュレーションによる効果検証
• 新型コロナ感染者数シミュレーションモデリング
• 各都市のモデルでの新規感染者予測(妙高市、那覇市、繁華街モデル、札幌市、東京都)
• シミュレーションの意義や付き合い方

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数理最適化を用いたバス運転者の勤務シフト自動作成

[講演者所属] 遠州鉄道株式会社 [講演者名] 木俣 泰　様

[目次]

• 2024年問題による深刻な運転手不足
• 従前のシフト作成の課題(勤務4日前のシフト再調整の負担)
• 数理最適化を用いた勤務シフト自動作成システムの開発
• 数理計画の応用分野とデザインパターン
• アルゴリズム選択、ソルバー適用範囲の判断

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デジタルツインコンピューティング取り組み紹介 ～社会活動のデジタル化・シミュレーション～

[講演者所属] 株式会社NTTデータグループ [講演者名] 山中啓之様、山村真規様、佐橋功一様

[目次]

• IOWN構想とデジタルツインコンピューティング
• モノのデジタルツイン×ヒトのデジタルツイン
• 事例1：関西広域都市交通デジタルツイン（阪神高速・NTTグループ共同検討
• 事例2：感性AIを取り込んだ屋内人流シミュレーション（あいちデジタルアイランド）

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金沢観光におけるレコメンド技術研究とデータサイエンティスト育成について

[講演者所属] 都築電気株式会社 [講演者名] 森 梓　様

[目次]

• ChatGPTの利点と課題
• 金沢観光モデルコースの説明テキストデータの分析、属性付与
• ChatGPTから適切なレコメンドを引き出すプロンプト設計
• 都築電気におけるデータサイエンティスト育成
• データサイエンス活用事例

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数理最適化技術が高める鉄道事業のサステナビリティ

[講演者所属] 東京経済大学 [講演者名] 三和 雅史 様

[目次]

• 線路（軌道）のメンテナンスの現状と課題
• 軌道の維持管理業務への数理最適化技術の適用
• 適用例：軌道狂い保守計画モデル（保守区間の選択）
• 適用例：木まくらぎの交換曲線の選択
• 適用例：軌道狂い保守計画モデル（保守スケジュールの作成）
• 適用例：軌道狂い保守実施の逐次決定モデル
• 適用例：軌道構造の最適決定モデル
• 今後期待される軌道管理業務への数理最適化技術の適用

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シミュレーション技術を活用した安全安心のまちづくり ～人流、都市交通システムへの活用事例を中心に～

[講演者所属] 株式会社NTTデータ数理システム [講演者名] 嶋田 佳明

[目次]

• シミュレーションとは
• まちづくりとシミュレーション
• 人流シミュレーション事例(イベント、災害、オーバーツーリズム問題、感染症予防策)
• 都市交通システムシミュレーション事例(乗合タクシーの需給マッチ、乗り捨てコミュニティサイクルの管理)
• S⁴ Simulation System 紹介

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最適化技法を用いたレーザスキャン計画の立案 ～ピラミッドを覆い尽くせ！～

[講演者所属] 関西大学 環境都市工学部 [講演者名] 檀 寛成 様

[目次]

• 3Dスキャナとは
• 問題定義と最適化モデルの定式化
• 現場のデータをどのように準備するか？
• 適用例1：梅田地下街
• 適用例2：ピラミッド(Abusir, Egypt)

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スポーツ・ヘルスケアにおける生体データ活用の最前線

[講演者所属] NTT物性科学基礎研究所 [講演者名] 塚田 信吾　様

[目次]

• ウェアラブル生体計測 hitoe🄬
• インディーカードライバーの生体計測
• 自転車レース選手の生体計測
• テンソル心電図：心電図データのモデル化による病気の予兆検出
• 欧米と日本のPoCの違い

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スポーツ脳科学や認知脳科学の最前線、AIとのつながりについて

[講演者所属] NTT コミュニケーション科学基礎研究所 [講演者名] 柏野 牧夫 様

[目次]

• アスリートのイメージと実際の動きの乖離
• 技の本質(“センス”)を捉える：野球打者の視線
• 技を鍛える：可視化・可聴化、リアル・ヴァーチャルシミュレータ
• 勝てる心身の状態を捉える：eスポーツ・スノーボード・カーレースの実環境計測

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医師の思考プロセスを定量化するベイジアンネットワーク

[講演者所属] 東京大学医学部附属病院 [講演者名] 佐藤 雅哉 様

[目次]

• 機械学習を用いた診断支援
• 分析事例：AIによる肝臓がんの予測
• ベイジアンネットワークによる治療効果の定量化
• 分析事例：C型肝炎の駆除に夜リスク低減の定量化
• 分析事例：救急領域でのベイジアンネットワーク応用

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ベイジアンネットワークを用いた医学的因果探索

[講演者所属] 東京大学医学部附属病院 [講演者名] 進藤彰人様

[目次]

• ベイジアンネットワークの利点（可視化、直感的理解）
• ベイジアンネットワークを用いた心不全に関する因果分析
• ベイジアンネットワークの限界
• 他の疾患へのベイジアンネットワークの応用可能性

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知財情報業務への生成AIの利用と今後の可能性

[講演者所属] 株式会社イーパテント [講演者名]野崎 篤志　様

[目次]

• 知財業務への生成AIの活用マップ
• 日本国内の知財×生成AIソリューション
• イーパテントの生成AI活用の取り組み(ノイズ除去・分類展開、新規用途探索、イーパテChat、業務支援)
• 生成AIをより使いこなすための人材育成

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テキストの類似度を利用した特許の公知例調査

[講演者所属] Tech Trend Analysis [講演者名] 有門 経敏 様

[目次]

• 特許調査の種類について
• 特許調査における悩みについて
• AIは特許調査に有効かどうか
• Text Mining Studio　類似抽出アドオンについて

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AIクロスマップによる大学知財の発掘 ― 特許と論文のクロス分析（特許分類と論文分類からの気づき）―

[講演者所属] 大阪工業大学 [講演者名] 開本 亮 様

[目次]

• 産学連携のボトルネック・・・企業が大学知財を発掘する難しさ
• ディープラーニングで論文に対応する特許分類を紐づけ、論文と特許のAIクロスマップを作成
• 東大・京大・阪大の情報工学分野の論文データを用いたAIクロスマップ作成例
• AIクロスマップを用いた研究者と企業のマッチング
• 特許に対応する論文分類の紐づけ(逆変換)

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AI・数理科学の「今とこれから」

[講演者所属] 株式会社NTTデータ数理システム [講演者名] 伊藤 孝太朗

[目次]

• 機械学習と数理最適化とシミュレーション特徴と使い分け
• 機械学習/LLM×数理最適化×シミュレーションの技術動向
• 機械学習×数理最適化×シミュレーション ビジネス事例
• 技術と課題をつなぐ役割としてのLLM
• LLMによって再定義されるデータサイエンティストの役割

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データドリブンによる新たな価値創造 ーデータ活用をより身近なものにー

[講演者所属] 西日本電信電話株式会社 [講演者名] 高須賀 将秀　様

[目次]

• NTT西日本が抱える課題と新たな戦略立案
• データ活用基盤が抱える課題(構成面、人材スキル面、技術面)
• 事例：工事立合者手配業務の最適化
• 事例：顧客満足度向上のためのサービスの組み合わせパターン分析
• 今後の取り組み：データ活用のユースケース発掘の自律化

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生成AIと今後の機械学習の方向性

[講演者所属] 株式会社NTTデータ数理システム [講演者名] 中道 祐希

[目次]

• 従来の機械学習とLLM
• LLMの課題
• LLMがカバーできない領域を補う技術：XAI(説明可能なAI)
• LLMがカバーできない領域を補う技術：因果推論
• Alkanoによる分析支援の高度化の方向性

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数理最適化の現在と生成AIの活用

[講演者所属] 株式会社NTTデータ数理システム [講演者名] 藤井 浩一

[目次]

• 数理最適化と生成AI
• 数理最適化問題のモデリング言語への変換のハードル
• ChatGPT実験：数式から数理最適化モデリング言語への変換
• ChatGPT実験：数理最適化問題から数理最適化モデリングへの変換
• 生成AIの活用による数理最適化の民主化

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中小製造業IoT化のためのCPS（サイバーフィジカルシステム）の構築

[講演者所属] 立命館大学 総合科学技術研究機構 [講演者名] 清水 正男 様

[目次]

• CPSの三要素(センサ、コンピュータ、アクチュエータ)
• 中小企業のためのCPS構築アプローチ：汎用ハード・OSS・企業OB・OGの活用、Node-Red と MQTT によるシステム構成
• センシングのポイント：探査フェーズと管理フェーズの繰り返し、計測ハードウェア・計測環境・計測単位の理解の重要性
• コントロール(操作)の難しさ：フェイルセイフ/フェイルプルーフ、排他制御
• 構築事例(エビ養殖、地ビール生産)
• DX人材育成講座の取り組み

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AI技術の選び方 ～データドリブンとルールドリブン～

[講演者所属] 株式会社NTTデータ数理システム [講演者名] 佐藤 誠

[目次]

• DXを実現するためのAI技術(ディープラーニング、数理最適化、…)
• AI技術マップとアプローチ分類 ～データドリブンとルールドリブン～
• アプローチ選択の考え方(データドリブン or ルールドリブン)
• 業務課題に適切な技術をマッチングさせて課題を解決

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Alkanoを活用した データ分析基盤の構築 ～分析基盤構築による、分析業務の標準化～

[講演者所属] 株式会社ヘルスケアシステムズ [講演者名] 林 雅大 様

[目次]

• ヘルスケア関連企業等への検査サービス提供：健康ソリューションのDXで「みんなに良いもの」から「わたしに良いもの」へ
• 統計解析ツールVRPの導入による、研究担当者の臨床試験分析プロセスの標準化・効率化
• 健康ソリューションDX実現には、研究担当者以外の視点（営業現場や広報当での気づきや発見）からの付加価値提供が重要
• 研究担当社以外も活用できる全社分析基盤構築をAlkanoを利用して構築

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データサイエンス活用組織に変える ～都築電気の教育と分析事例のご紹介～

[講演者所属] 都築電気株式会社 [講演者名] 稲葉 隆士 様

[目次]

• DX認定制度の取得とDX人材社内認定制度の設定
• 2015年ごろのAIへの期待を、2022年の生成AIなどの実態にアップデート
• AIとの上手な共存方法 Human in the loop
• 事例：コールセンターの問合せ内容自動分類AI開発
• 事例：病床稼働率向上のための退院日予測AI開発
• 事例：看護師の勤務シフト自動作成と仮想病棟での配置シミュレーション
• 事例：AIによる食肉の部位認識システム
• 事例：AIを用いた食器検索サイト「FINDISH」

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認知科学とベイジアンネットワーク　AI（機械学習）を現場で活用するための5つのポイント

[講演者所属] オージス総研 行動観察リフレーム本部 [講演者名] 安松 健 様

[目次]

• AI開発は「学習デザイン」
• AI学習のポイント1. 適切な学習目標の設定
• AI学習のポイント2. 感覚≠知覚≠感情・思考≠行動
• AI学習のポイント3. 複雑な心理を複雑なまま表現する
• AI学習のポイント4. 機械学習を前提としてデータ収集デザインをする
• AI学習のポイント5. 構築モデルとの対話・インタビュー

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『BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク』出版記念！
BayoLinkSユーザー交流会

[講演者所属・講演者名]
AGC株式会社　小野 義之 様
東京大学医学部附属病院　佐藤 雅哉 様
株式会社IDプラスアイ　鈴木 聖一 様
株式会社アナリティクスデザインラボ　野守 耕爾 様
国立研究開発法人産業技術総合研究所　本村 陽一 様
株式会社オージス総研　安松 健 様

[目次]

• 第1部　ベイジアンネットワーク構築支援システムの歴史とベイジアンネットワークの概要
• 第2部　（書籍には載らない?!）ご執筆者様の素顔ご紹介
• 第3部　データサイエンティストが語る、データ分析のコツと行き詰まり突破法
• 第4部　分析への想いとご執筆裏話
• ※収録時間：各部約30分

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『BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク』出版記念！
特別対談

[講演者所属] 大和大学 理工学部 [講演者名] 北村章 様

[目次]

• 先生のご経歴について
• これまで取り組まれたご研究について
• 「製造情報論」について

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