生成AIをはじめとするAI技術の活用に伴うリスクマネジメントの全体像を整理し、イノベーションを止めることなくリスクを適切に制御するための最新知見と実践事例をご紹介します。
生成AI・AIエージェントの力で数理最適化をアシストする方法を中心に、従来の最適化技術と生成AIを適材適所で使い分けるコツや、実際の導入事例を交えて解説します。
製造現場における、リアルタイム性が求められる日々のオペレーションの最適化を、強化学習×シミュレーションを活用することで実現する方法をお伝えします。
専門家の知見や観点に基づいたデータ活用アセスメント(データ事前評価)について、ユースケースを交え、分析手法の選択と適用、結果の解釈を中心にお伝えします。
製造業における、製品の需要や工場の生産能力などの制約を満たした最適な生産スケジュールの作成や、作成業務を自動化・システム化する方法をご紹介します。