データ分析を活用して、製造業における課題やトラブルの「原因・要因の特定」をする方法を、歩留まり改善・需要予測の精度向上・故障箇所の特定のシーンを題材にしてご紹介します。
“最適な計画”を立てるために数理最適化がどのように活用されているのか、そして、どのように活用すれば成功につながるのか、そのポイントを、事例や実践知にもとづいて紹介します。
ExcelやBIツールによる集計・可視化から、より多面的かつ本格的な分析を手軽に実行できるデータ分析プラットフォーム Alkano の機能とユースケースをご紹介します。
「発注量の最適化」や「ダイナミックプライシング」など、AI技術が可能にするリテールテックによる小売DXの事例と進め方をご紹介します。
生成AIを実業務で活用するのに向けた、RAGの構築・運用において精度を最大限に高めるための技術的なノウハウを、ケーススタディの紹介を通して具体的にお伝えします。